Requirements: French
Company: SQUARE
Region: Colombes , le-de-France
Square Management est un cabinet de conseil spcialis en stratgie et organisation qui accompagne ses clients dans l''anticipation, la conception et la ralisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Square Management est organis autour deux offres complmentaires :* Une offre de conseil en stratgie sous la marque Circle Strategy* Une offre de conseil en organisation et management articule autour de 10 domaines d''excellence: Data & IA, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, Payments, People & Change, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain & Sustainability.Square Management est un acteur unique, qui, fort d''un rseau de 900 collaborateurs, dveloppe des mthodes spcifiques pour chacun de ses domaines d''excellence, aid des 30 chercheurs du Square Research Center.
VOTRE FUTURDans le cadre du renforcement de nos Domaines d''excellence Data et Risk & Finance, vous rejoindrez un de nos cabinets spcialiss sur ces domaines et interviendrez en tant que consultant senior sur des missions de risque de crdit, vous prendrez en charge les phases d''analyse, de mesure d''impact et de rdaction de la documentation, sur des problmatiques de risque analytique telles que :Pour vos clients :* La modlisation des paramtres blois (PD, LGD...),* La mise en place de mthodologie de stress-test,* La mise en place de modles de score,* La dfinition de mthodologie de provision des risques norme IFRS 9,* La mise en place de segmentation ou d''analyse risquesA ce titre, vous serez amen(e) travailler en coopration avec les diffrents mtiers de nos clients bancaires et assurantiels (Risques, Data, Audit, Recouvrement, Crdit, IT,...).En interne :Vous apporterez votre expertise sur les sujets de Datascience et de risque de crdit et serez amen :* Participer des rponses appel d''offres* Participer aux rponses appels d''offres sur votre spcialit* Contribuer la production de contenus d''expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes) pour le Domaine Data et Risk & Finance* Participer activement aux initiatives autour de vos communauts, des Domaines d''Excellence et des programmes de R&D* Bnficier du programme de formations certifiantes spcialises en Data et Risk & Finance ainsi qu'' un large choix de formations en ligne sur l''ensemble des expertises portes par le groupe Square Management
VOS TALENTSLes principaux attendus pour ce poste sont les suivants :* Diplm(e) d''un Bac+5 d''cole suprieure en statistique (ENSAI, ENSAE, ISUP, ESA...) avec une spcialisation dans les techniques de modlisation de type Machine Learning, vous disposez d''une exprience pratique importante de modlisation dans des environnements de type R, Python ou SAS.* Vous matrisez les problmatiques de modlisation (paramtres de risque de crdit, marketing ...) et les enjeux de la data (traitement, qualit de donnes, ...).* Vous tes capable de travailler en autonomie et de communiquer autour des tches qui vous sont confies.* Rigoureux(se) dans la ralisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacits organisationnelles et de gestion du temps.* Matrise d''un anglais courantDONNER DU FUTUR AU TALENTSquare Management vous accompagne pour russir vos projets et dvelopper vos talents au travers:* Notre programme de formations personnalis Square Institute* Notre quipe de chercheurs rattache au Square Research Center* Un management de proximit* Notre systme de mentorat unique* Notre accompagnement referent / rfr* Le partage d''expertise par le biais des Domaines d''Excellence* Notre systme de rmunration variable attractif!NOS AVANTAGES* Hybridation du travail selon la politique de nos clients* Plan d''pargne retraite et salariale en entreprise* CET* CSE* Titres de restauration* Indemnit transports* Abonnement sport et bien-tre* Mcnat de comptences* Partenariat pour le bien-tre mentalAttentif au bien-tre de ses collaborateurs, Square Management vous propose une volution de carrire en adquation avec vos ambitions au sein d''une ambiance conviviale et d''vnements renforant la cohsion d''entreprise.