Requirements: French
Company: AXA
Region: Nanterre , le-de-France
<p><strong>Environnement du poste et ambitionsnbsp;</strong></p><p>En tant que <strong>AI Engineering Manager (F/H)</strong> au sein de<strong> l''AI Factory du Data amp; AI Office d''AXA France</strong>, vous jouerez un rle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix darchitecture technique de lIA, afin doptimiser la livraison des modles AI en production, en amliorant scalabilit, fiabilit et couts.</p><p>Vous serez responsable de la cohrence des choix des approches de Data Science et de suivre les KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring), damplifier linnovation technologique, et faire de la veille technique. Le tout en guidant et inspirant les membres de l''quipe et en communiquant largement auprs de toutes les quipes DS/MLE, internes et externes lAI Factory. (Rle de conseil).</p><p>Vous assurerez lidentification et le dploiement des assets techniques rutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou march).</p><p>Vous travaillerez en coordination avec les quipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et dveloppement, DPO et vous agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data amp; IA.</p><p>Vous aurez aussi en charge le management d''une quipe entre <strong>5 et 10 ETP compose de Data Scientistes et ML ingnieurs.</strong>nbsp;nbsp;</p><p>En nous rejoignant vous contribuerez la transformation de notre entreprise <strong>grce lIA pour mettre le client au centre de nos enjeux.</strong></p><br><p><strong>Vos futures missions</strong></p><p><strong>Dimension Engineering</strong></p><ul><li>Assurer la conduite des delivery des projets/produits IA de type Machine Learning, GenAI, NLP, Computer Vision, Generative AI et MLOPS </li><li>Cultiver / Renforcer nos comptences d''ingnierie (se former aux technologies et aux pratiques d''ingnierie, vous entraner rgulirement via des Dojos, amliorer la qualit du code produit par votre quipe en ralisant rgulirement des revues de codes collectives et des Pull Request....) </li><li>Porter la transformation de nos quipes IA et en particulier la mise en place de MLOps et le cadre dapplication des exigences AI Act.</li></ul><div><br></div><p><strong>Dimension Mathmatiques et Analytiques </strong></p><ul><li>Porter la dimension mathmatique et analytique des projets dIA (Exploration Data sur des donnes massives structures ou non, modlisation statistiques, analyse scientifique) </li><li>Piloter les analyses scientifiques pour identifier les meilleures solutions disponibles sur le march (logique Make or Buy) en veillant leur capacit dintgration dans lcosystme Axa </li><li>Porter les actions de Generative AI sur votre primtrenbsp;</li></ul><div><br></div><p><strong>Dimension Business </strong></p><ul><li>Communication autour des autres dpartements IA/Data Science. </li><li>Action dvanglisation IA auprs des dpartements mtiers et cadres dirigeants AXA </li><li>Comprendre et cadrer les besoins technologiques en fonction des besoins business </li><li>Contribuer linnovation via la veille technique et le dveloppement des synergies entre technologies, mthodes et pratiques </li></ul><div><br></div><p><strong>Dimension Management </strong></p><ul><li>Manager lquipe : vous animez celle-ci et vous vous assurez de la monte en comptences de vos collaborateurs. </li><li>Sassurer de la qualit des solutions, du respect des bonnes pratiques de dveloppement, de scurit. </li><li>Contribuer tablir les meilleures pratiques pour amliorer lefficience de nos delivery </li><li>Contribuer la qualit des solutions, tre exemplaire sur les bonnes pratiques de dveloppement et de scurit Intgrer les principes d''architecture Axa France </li><li>Favoriser le partage la connaissance avec les membres de l''quipe et ses pairs </li><li>Vous veillez aussi valoriser le travail ralis et limage de lIA factory.nbsp;</li></ul>
<div style=''display: inline;''><font face=''Calibri, Calibri_EmbeddedFont, Calibri_MSFontService, sans-serif''><span style=''font-size: 14.6667px;''> </span></font></div><p><strong>Ce dont vous avez besoin pour russir</strong></p><p>Vous avez plusieurs expriences significatives (+ de 10 ans) dans le domaine de la dat