Bluetab, an IBM Company, certificados Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compaas para trabajar . S parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional!
Somos una compaa muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube , aprovechando al mximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo .
Nos posicionamos como agnsticos de la tecnologa, apostando por la innovacin de los grandes fabricantes "hyperscalers" .
En nuestra lnea estratgica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analtica Avanzada (IA & ML) , para participar en proyectos a nivel nacional e internacional , donde podrs ponerte a prueba al mximo .
Formars parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al ms puro estilo Bluetab. Estars enfocado/a en disear, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafos comerciales actuales. No solo interpretars datos y mtricas, sino que tambin trabajars en el desarrollo de aplicaciones, administracin de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva .
Listo para un nuevo desafo?
En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasin por la automatizacin en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en produccin. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.
Tu misin como MLOps Engineer en Bluetab
Disear e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
Optimizar la automatizacin del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentacin hasta el monitoreo en produccin.
Trabajar con herramientas como Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y Azure DevOps para escalar infraestructuras de IA.
Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.
Colaborar con cientficos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transicin de modelos desde desarrollo a produccin.
Monitorizar y optimizar modelos en produccin, implementando estrategias de reentrenamiento y deteccin de drift.
Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.
Lo que buscamos en ti
Experiencia slida en MLOps y despliegue de modelos en produccin en entornos Azure.
Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como cdigo y automatizacin con Terraform, Ansible, Azure DevOps.
Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestacin y escalabilidad de modelos.
Conocimientos en modelado y gestin de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en produccin.
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber .Qu ofrecemos?