Requirements: Spanish
Company: NTT DATA Europe & Latam
Region: Madrid , Community of Madrid
NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de ms de 139.000 profesionales, tan diverso cmo diversos son los 50 pases en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energa, administracin pblica y sanidad.
Nuestra misin? Ofrecer soluciones tecnolgicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultora. Todo gracias a la colaboracin entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovacin que nos acerca al futuro.
NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volmenes de informacin mediante la realizacin de anlisis estadsticos y modelos de analtica avanzada.
Qu funciones desarrollars?
Data y business analytics, tratamiento de datos y todo lo relacionado con ello! As ser tu da a da en nuestra rea, donde podrs descubrir cul es tu pasin y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizndote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizars funciones como:
- Realizacin de modelos de data analytics en entidades aseguradoras.
- Programacin en diversos lenguajes de programacin como R, Python, SQL, SAS
- Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos.
- Gobierno del dato, as como una mejora en la visualizacin de los datos de la compaa aseguradora.
- Elaboracin de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados.
- Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores.
- Gestin end to end de proyectos, en trminos de gestin de plazos, recursos, tareas y planes de accin.
- Coordinacin y liderazgo de las reuniones con el cliente, as como de la comunicacin entre las diferentes reas involucradas en el proyecto (reas de negocio, tecnologa, etc.).
- Consolidacin, transmisin y puesta en prctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes.
- Acogida y formacin de perfiles junior de la prctica (seguimiento y orientacin continua, formacin sobre nuevas tendencias y offering de la lnea).
- Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global.
Qu buscamos?
A nivel de experiencia y conocimiento
- Experiencia de 2 a 4 aos en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA
- Experiencia en Validacin de Modelos de Machine learning.
- Experiencia en Modelos de Analtica Avanzada / IA (segmentacin, fraude, scoring,)
- Conocimiento en mtricas como Precision, Recall, F1-score y tcnicas de optimizacin para garantizar modelos robustos y escalables
- Conocimiento de herramientas de visualizacin avanzada
- Formacin en Matemticas, Estadstica, Fsica, Actuariales o formacin tcnica (Ingeniera Informtica, Ingeniera Industrial, Ingeniera Telecomunicaciones). Se valorarn Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.
Requerido :
- Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional
- Manejo de tcnicas de estadstica descriptiva y exploratoria
- Programacin en Python o R
- Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos
- Experiencia en limpieza, integracin y manejo de grandes volmenes de datos provenientes de mltiples fuentes (ETL)
- Conocimientos avanzados en estadstica incluyendo tcnicas como validacin cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo
Valorado :
- Modelos estadsticos y matemticos, y tcnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentacin, etc
- Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
- Tecnologas Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
- Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimizacin
- Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.)
- Experiencia con herramientas para la automatizacin y gestin de pipelines como MLflo