Requirements: French
Company: Orange Business
Region: Toulouse , Occitanie
Orange Business, travers Digital Services, c''est la fusion des forces historiques Cloud et Digital dOrange avec lexpertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numrique avec plus de 4000 experts rpartis dans les grandes villes franaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d''autres.
Poste
Rattach notre ple IA/Big Data Toulouse, vous rejoindrez une quipe dynamique ddie des projets techniques chez nos clients de proximit dans les domaines de l''intelligence artificielle et des architectures de donnemodern data stack).
En tant que Consultant Technique Data Engineer Cloud, vous aurez un rle central dans la mise en uvre de solutions bases sur les principales plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform et Microsoft Azure et accompagnerez nos clients dans la transformation de leurs donnes en atouts stratgiques.
Ce que vous ferez :
- Automatiser les processus dintgration et de dploiement continu via des outils DevOps (Git, Terraform, Ansible).
- Concevoir et dvelopper des pipelines de donnes complexes et performants sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory).
- Optimiser les infrastructures cloud pour la gestion et le traitement de grandes volumtries de donnes afin dassurer des infrastructures scalables tout en ayant une approche FinOps.
- Collaborer avec des quipes pluridisciplinaires (Data Science, IT, mtiers) pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques.
- Assurer une veille technologique pour intgrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud.
- Diagnostiquer et rsoudre des problmes complexes lis l''architecture, la performance ou la scurit des pipelines de donnes.
Votre profil :
- Exprience : Minimum 5 ans d''exprience en Data Engineering, avec une expertise avre sur des projets Cloud, idalement sur GCP.
- Comptences techniques :
- Expertise en Python pour le dveloppement de pipelines de donnes.
- Solide matrise des services GCP, tels que DataProc, BigQuery et Cloud Functions ou des services Azure, tels que : Datafactory, Synapse (ou Databricks), Fabric
- Connaissances en DevOps (Git, Terraform, Ansible) pour la gestion de linfrastructure et des processus d''intgration continue.
- Qualits humaines : Autonome, proactif(ve), et dot(e) dexcellentes comptences en communication pour interagir efficacement avec les quipes techniques et mtiers.
- Plus : Une exprience DevOps plus pousse est un atout. La matrise de l''anglais est un plus.