Requirements: French
Company: Mars IS France
Region: Molsheim , Grand Est
Job Description:
Le responsable de domaine de donnes joue un rle crucial pour bien grer et organiser les donnes cls d''un domaine prcis (comme la Finance, la Chane d''approvisionnement/Achats, la Demande B2B, la Demande B2C ou la Recherche & Dveloppement).
Il doit aussi dfinir le plan pour amliorer et utiliser ces donnes, en suivant la stratgie de dveloppement des outils d''analyse de l''entreprise.
Ce poste fait le lien entre la stratgie, le travail quotidien et les rgles de gestion des donnes. L''objectif est d''aider l''entreprise utiliser les donnes pour crer de la valeur , tout en respectant les rgles de qualit et de conformit.
Que recherchons-nous ?
Formation et comptences requises
- Solide exprience en gestion, intgration et ingnierie des donnes , selon les meilleures pratiques du domaine.
- Bonne matrise de SQL, Python ou d''un autre langage orient donnes.
- Exprience avec les technologies Big Data et les processus ETL (extraction, transformation, chargement).
- Comptences en gestion de projet , avec une capacit voluer dans un environnement Agile .
- Bonnes qualits de communication, avec une capacit faire le lien entre les besoins mtiers et les solutions techniques .
- Connaissance des rgles de gouvernance des donnes , des normes de conformit (RGPD, etc.) et des protocoles de scurit dans des environnements internationaux.
- Familiarit avec les principes DevOps : CI/CD , tests unitaires, dveloppement Agile, et une vision sur les optimisations de cots long terme .
Profil
- Vous avez de 2 4 ans d''exprience en data management, data engineering ou fonctions similaires , idalement dans un domaine mtier (Finance, Supply Chain).
- Vous disposez d''une excellente matrise de SQL, Python et des outils de visualisation comme Power BI .
- Vous disposez de comptences en modlisation des donnes (idalement Microsoft Azure).
- Vous bnficiez d''une bonne connaissance des cadres de gouvernance, conformit et scurit des donnes l''chelle internationale.
- Vous matrisez les mthodes Agile , CI/CD et les pratiques DevOps.
- Vous tes dot(e) d''un esprit d''analyse, sens de la collaboration, capacit transformer la technique en valeur business concrte .
Si vous vous reconnaissez dans ce profil, ce poste est fait pour vous.
Quelles seront vos principales responsabilits ?
Pilotage stratgique des donnes
- Mettre en place la vision, la stratgie et le plan d''action pour le domaine de donnes qui vous sera confi, en accord avec les objectifs de l''entreprise.
- Travailler avec les quipes mtiers et informatiques pour choisir les projets les plus utiles en fonction des priorits de l''entreprise.
- Prvoir les besoins en donnes des quipes produits afin de gagner du temps et accder plus vite aux informations importantes .
- Faire en sorte que la donne soit reconnue comme un lment prcieux pour l''entreprise, dans votre domaine et au-del.
Gouvernance et conformit des donnes
- S''assurer que les rgles, les politiques et les standards de gestion des donnes sont bien suivis.
- Mettre en place une bonne gestion de la qualit des donnes dans tous les domaines : cela comprend la dfinition d''indicateurs, le suivi des donnes et la correction des problmes.
- Veiller au respect des lois et des rgles internes lies aux donnes, comme le RGPD, le CCPA ou d''autres normes propres au secteur.
Mise disposition des actifs de donnes
- Superviser la cration et la maintenance des donnes fondamentales (donnes de rfrence, transactionnelles, etc.).
- Collaborer avec les quipes d''ingnierie pour dployer des solutions data performantes et volutives .
Relation avec les parties prenantes
- tre l''interlocuteur principal pour toutes les questions lies aux donnes dans le domaine concern
- Travailler en troite collaboration avec les responsables fonctionnels, les analystes mtiers et les autres responsables de domaines pour comprendre les besoins et les traduire en plans d''action concrets .
- Assurer une transparence totale sur les priorits data, l''avancement des projets et les dcisions prises.
Supervision oprationnelle
- Superviser la gestion du cycle de vie des donnes : acquisition, stockage, transformation et archivage .
- Suivre les performances oprationnelles des systmes de donnes