Nous cherchons actuellement un data analyst avec une bonne connaissance de SAP s4/HANA pour le compte de notre client dans le secteur pharma.
Le poste est bas Surenes ( 2 jours de TT par semaine )
Les missions sont les suivantes:
En pratique, cette mission conduit :
-Recueillir et analyser les besoins de nos clients
-Dvelopper ou amliorer des solutions dacquisition ou de visualisation innovante
-Dfinir, laborer et/ou amliorer les rapports de test et de validation
-Dfinir, construire et/ou amliorer la documentation technique et fonctionnelle
-Dfinir, construire et/ou amliorer les guides d''utilisation et la documentation de formation
-Aide aux utilisateurs : conseil
Potentiellement, le prestataire doit galement :
- Dfinir, construire et/ou amliorer les processus,
- Dfinir, construire et/ou amliorer les outils,
- Raliser des tudes de faisabilit (faisabilit des donnes, du systme, des outils et du dveloppement).
- Assurer des formations (y compris la production des documents de formation, guide...).
Les comptences/expriences attendues sont :
Outils Reporting Dashboard Viz
PowerBI (with Power BI Certification) DAX, Power query
PowerBI Report Builder
Streamlit (Python)
Comptences en Programmation pour l''Analyse de Donnes
Langage Python Utilisation de bibliothques d''analyse de donnes et de visualisation Dveloppement d''applications web interactives pour la visualisation de donnes avec Streamlit.
Langage R Matrise des packages R pour le data processing et la visualisation de donnes Capacit crer et dployer des applications Shiny pour des dashboards interactifs.
DataViz
Data storytelling and visualization
Data Modeling
PowerBI Shared Datasets
PowerBI Dataflow (power query)
Big data
Transformation de la donne sur le Cloud Data Platform (GCP dans notre cas) avec dveloppement de datamarts
Interactions avec les Data Engineer
Maitrise SQL, DBT
Skills & capabilities
-Exprience minimale dans ces activits : Min. 5 ans
-Exprience sur les donnes cliniques indispensable
-Exprience minimale dans le domaine pharmaceutique (ou dans des primtres avec des rglementations de haut niveau).
-Connaissance minimale des processus de R&D : recherche, clinique, pharmacovigilance, gestion de portefeuille.
-Connaissance minimale des donnes R&D : patients, omiques, chimie, projets...)
-Expriences minimales en dveloppement agile (Kanban, SCRUM, ...) et travail en quipe (Product Owner, Tech Lead, Data Engineer...).
-Langue : Franais courant et l''aise en anglais.