Requirements: Spanish
Company: Abalia
Region: Luque , Andaluca
Te apasiona la inteligencia artificial generativa y quieres liderar el diseo de soluciones innovadoras con LLMs? Tienes experiencia en arquitecturas cloud y te motiva trabajar en entornos exigentes y regulados? Esta es tu oportunidad!
Buscamos un/a
Arquitecto/a de Soluciones GenAI
que lidere la evolucin tecnolgica en la integracin de modelos de lenguaje (LLMs) colaborando con mltiples equipos y asegurando el cumplimiento normativo y de seguridad.
Responsabilidades principales 1. Diseo y evolucin de arquitectura GenAI Disear e iterar arquitecturas de integracin con LLMs (orquestadores, RAG, almacenamiento, etc.) siguiendo el framework corporativo. Promover arquitecturas desacopladas basadas en microservicios y principios DevOps. 2. Exploracin y anlisis de capacidades emergentes Evaluar nuevas funcionalidades de LLMs (Mistral, Llama, Claude, etc.) y su aplicabilidad tcnica y estratgica. Proponer mejoras e innovaciones arquitectnicas alineadas con el roadmap tecnolgico. 3. Seguridad y cumplimiento Colaborar con los equipos de Seguridad y SeP en la definicin y validacin de medidas de proteccin, control de acceso, cifrado y uso tico de los LLMs. Garantizar que las soluciones cumplen con normativas de proteccin de datos, privacidad y derechos digitales. 4. Interlocucin tcnica y toma de decisiones Actuar como nexo entre desarrollo, seguridad, legal, producto y proveedores cloud. Participar en decisiones de arquitectura regional/global y despliegue multicloud (Azure, AWS, GCP).
Conocimientos tcnicos requeridos Arquitectura Cloud en AWS (Lambda, App Runner, S3, DynamoDB, OpenSearch). Familiaridad con GCP y Azure. Diseo y desarrollo de soluciones GenAI (LangChain, LangGraph, patrn RAG). Conocimientos de programacin en Python. Nociones en seguridad cloud (mTLS, IAM, gestin de secretos). Exposicin de servicios va API y event-driven architecture. Nociones Infraestructura como cdigo (IaC), Bitbucket, Jenkins, GitOps.
Conocimientos en LLMs y GenAI RAG y bsqueda semntica. Clasificacin de texto, agentes, memoria y fine-tuning. Modelos multimodales y prompt engineering. LLMOps e implementacin de guardarrales (content filtering, validacin, deteccin de ataques). Fundamentos de Machine Learning.
Soft Skills y Experiencia Deseada: +5 aos de experiencia como arquitecto/a en entornos tecnolgicos complejos. +2 aos trabajando con modelos de lenguaje o IA generativa. Capacidad de comunicar conceptos tcnicos a pblicos no tcnicos. Experiencia en entornos regulados y de alta exigencia. Ingls fluido (mnimo B2; se valorar C1).
Qu ofrecemos? Participar en iniciativas punteras en IA generativa con impacto real. Colaboracin con equipos multidisciplinares y referentes en su rea. Flexibilidad, crecimiento profesional y capacitacin continua. Proyectos estables Teletrabajo
Si te encuentras en bsqueda de nuevos retos y proyectos innovadores. Abalia Es tu lugar!
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