Requirements: French
Company: ScaleSquad
Region: Nanterre , le-de-France
Scalesquad est une ESN, filiale du groupe Neurones IT de plus de 800 collaborateurs autour des mtiers du digital et de lIT. Forts de 800 collaborateurs et partenaires en prestation, d''un portefeuille de plus de 250 clients, nous nous appuyons sur une exprience de plus de 30 ans de projets russis. Nous recherchons, un architecte data capable de proposer une solution technique en adquation avec les besoins fonctionnels exprims. Nous recherchons un Architecte DATA expriment, pour piloter la conception, larchitecture et le dploiement dune solution de datalake rpondant aux besoins stratgiques de lentreprise. Ce datalake pourrait tre dploy soit on-premises, soit sur le Cloud Azure, en fonction des contraintes techniques et conomiques du projet. Le bon choix des solutions techniques adaptes (on-premises vs cloud Azure), La mise en place des outillages ncessaires la collecte, la transformation, et la gouvernance des donnes, Lvaluation financire du projet, en assurant un alignement cots-efficacit et en optimisant les budgets. Dfinir une architecture cible pour le datalake qui prenne en compte les spcificits techniques et conomiques de chaque option (on-premises et cloud Azure). Dployer le datalake en tenant compte des normes de scurit, des besoins en gestion des donnes sensibles et des contraintes rglementaires (RGPD, etc.). Superviser lintgration des donnes issues de diverses sources, leur stockage, transformation, et mise disposition prenne pour les utilisateurs finaux (ex : data analysts, data scientists). Mettre en place une gouvernance structure : catalogage (mtadonnes), gestion de la qualit, suivi du lineage et supervision des flux de donnes. Raliser des estimations prcises des cots dimplmentation, y compris ceux inhrents aux infrastructures informatiques, licences logicielles, quipes projet et maintenance oprationnelle. Collaborer avec les quipes Data, IT, Infrastructure et Scurit pour garantir la cohrence des choix techniques et oprationnels. Expertise technique requise Exprience avec la conception et le dploiement de datalakes dans des environnements on-premises (ex : Hadoop, Cloudera, Hortonworks) et/ou cloud Azure (ex : Azure Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks). Familiarit avec les formats de stockage de donnes (Parquet, ORC, Avro), ainsi que les frameworks de traitement des donnes, notamment Apache Spark et Flink. Connaissance des outils d''ingestion et transformation de donnes tels que Talend, Azure Data Factory ou Apache NiFi. Expertise sur l''cosystme Azure : Azure SQL Database, Azure Synapse, Azure Blob Storage, Functions, Logic Apps, CosmoDB, etc. Outils de gouvernance et gestion des donnes : Data Catalog (Collibra, Azure Purview), data lineage, et suivi de la qualit des donnes. Comprhension et implmentation des aspects rglementaires : RGPD, anonymisation des donnes, chiffrement (durant le transport et au repos). Exprience dans l''analyse des modles financiers pour des projets Data (CAPEX pour on-premises, OPEX pour le cloud). Expertise en bilan cots/performances & ROI des solutions techniques choisies, en apportant un regard critique sur les budgets allous. Approche structure et analytique : Capacit modliser des solutions techniques tout en prenant en compte leurs implications financires et oprationnelles. Communication transverse : Savoir convaincre et expliquer les avantages/inconvnients d''une solution diffrents niveaux de l''entreprise (IT, mtiers, direction). Sens de la prise de dcision : tre capable de trancher sur des choix techniques, organisationnels ou financiers critiques pour le projet. Leadership technique : Vous inspirez confiance auprs des quipes et apportez une vision claire des problmatiques complexes. Passion pour les donnes : Vous tes curieux des nouvelles tendances et pratiques dans le domaine du Big Data. Formation : Diplme dingnieur ou Master 2 en informatique, Big Data, Cloud Computing ou disciplines similaires. Minimum 5 ans d''exprience dans des fonctions techniques autour de la gestion de donnes grande chelle. Exprience avre sur au moins un projet complet de datalake , incluant une phase de comparaison entre solutions on-premises et cloud. Certifications Azure (Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect). Certifications Big Data (Cloudera Certified Professional, Databricks, Snowflake). Informations utiles : Contrat CDI (36h30) Client dans le secteur public Conformment la rglementation, tous nos postes sont ouverts au recrutement de travailleurs handicaps.