Requirements: Italian
Company: BFF Banking Group
Region: Milan , Lombardy
BFF Bank una realt bancaria presente sul mercato da circa 40 anni, quotata in Borsa Italiana e in continua crescita ed espansione. il pi grande operatore di finanza specializzata in Italia, nonch leader in Europa nella gestione e nello smobilizzo pro-soluto di crediti commerciali vantati nei confronti delle Pubbliche Amministrazioni. Il Gruppo inoltre leader, in Italia, nei business dei Securities Services e dei servizi di pagamento bancari.
Per ampliamento del nostro organico interno, stiamo cercando un* :
Data Engineer
La richiesta relativa all''inserimento di una figura professionale senior con competenze specifiche in Data Engineering, Modeling e Analytics. Il candidato ideale deve possedere una consolidata esperienza nell''analisi, nel mapping e nella rimodellazione di strutture dati complesse, in particolare con database Oracle, utilizzando approcci moderni come il Data Vault. Inoltre, dovr contribuire alla progettazione e alla gestione della data platform aziendale basata su Microsoft Fabric, inclusa la componente Power BI. previsto un costante coordinamento con i team di Data Governance, IT Security e IT Service Management (ITSM) per assicurare che le soluzioni tecniche implementate siano sicure e conformi alle normative.
Descrizione del Ruolo
Il Data Engineer avr un ruolo chiave nelle seguenti attivit:
- Analisi dettagliata e mapping delle strutture dati esistenti, principalmente su database Oracle e sistemi legacy.
- Rimodellazione delle strutture dati secondo metodologie avanzate quali il Data Vault.
- Progettazione, implementazione e supervisione di soluzioni di Data Engineering su Microsoft Azure, utilizzando strumenti come Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse, Microsoft Fabric e Databricks.
- Progettazione e implementazione di modelli semantici, con particolare riferimento a tecnologie Microsoft come Analysis Services / Power BI datasets-semantic models.
- Collaborazione con il team ITSM e Security per attivit di hardening infrastrutturale, dependency mapping, definizione di policy tecniche e compliance normativa.
- Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica e degli standard architetturali aziendali.
- Supporto tecnico al team di Data Governance per la traduzione operativa delle policy e dei framework definiti.
Attitudini
- Approccio analitico : Capacit di affrontare problemi tecnici complessi con metodo analitico e strutturato, individuando soluzioni pragmatiche e sostenibili.
- Collaborazione multidisciplinare : Abilit nel collaborare efficacemente con team di diversa estrazione tecnica e funzionale, facilitando la sinergia e il raggiungimento di obiettivi comuni.
- Flessibilit operativa : Disponibilit a operare in ambienti complessi, dinamici e in rapida evoluzione, mostrando adattabilit e spirito proattivo.
- Comunicazione efficace : Competenza nel comunicare in modo chiaro ed efficace con interlocutori tecnici e non tecnici, assicurando la comprensione reciproca degli obiettivi e dei risultati.
- Apprendimento continuo : Propensione al miglioramento continuo delle proprie competenze tecniche e metodologiche, con particolare attenzione all''aggiornamento costante sulle nuove tecnologie e metodologie.
Competenze necessarie:
- Data Modeling avanzato: concettuale, logico, fisico e metodologia Data Vault.
- Esperienza approfondita con database Oracle: reverse engineering, analisi strutturale e rimodellazione dati.
- Competenze in Data Engineering: progettazione e gestione pipeline dati con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse e Databricks.
- Data Modeling e Architettura dei Dati: Progettazione di modelli di dati (concettuali, logici, fisici); utilizzo di strumenti come ERwin o PowerDesigner.
- SQL (avanzato) ePython per la manipolazione e gestione dei dati
- Capacit di integrazione applicativa e orchestrazione dati (API management, flussi ETL/ELT).
Si considerano preferenziali:
- Conoscenza base di normative come DORA, 285 Banca dItalia, GDPR per supportare compliance tecnica.
- Architetture cloud Microsoft Azure: governance, sicurezza, policy, networking e landing zone.
- Conoscenza e utilizzo pratico di strumenti architetturali quali C4, Archimate o TOGAF.
- Esperienza pratica nell''utilizzo di Microsoft Fabric come piattaforma centrale per gestione e orchestrazione della data platform.
- Familiarit con strumenti Informatica per attivit di data governance, data quality, business glossary e data dictionary.
Sede di lavoro: Milano
In BFF Bank ci assicuriamo che ogni singola persona abbia accesso alle medesime opportunit e ai medesimi equi trattamenti. Dunque, che ognuno abbia lopportunit di essere valutato in base al propr