Requirements: Italian
Company: TN Italy
Region: Milan , Lombardy
Contribuire alla trasformazione digitale della Compagnia, tramite lo sviluppo di progetti in ambito Advance Analytics e l''implementazione di algoritmi di Machine Learning.Creare valore dal patrimonio dei dati, identificando trend statistici e costruendo modelli predittivi, al fine di supportare la crescita profittevole della Compagnia nel mercato ed il raggiungimento di obiettivi strategici.Responsabilit:Identificare, analizzare ed interpretare trends statistici in data set complessi.Applicare e promuovere le migliori pratiche di Machine Learning e Deep Learning nei progetti di Advanced Analytics che includono l''uso dell''IA (Intelligenza Artificiale).Collaborare con le principali aree di Compagnia per ottimizzare la modellistica comportamentale previsionale, con l''obiettivo di massimizzare la nuova produzione e la tenuta del portafoglio.Implementare tecniche di Advance Analytics per ottimizzare la Customer Experience.Costruire algoritmi di Machine Learning in grado di portare valore aggiunto al Business.Interfacciarsi con altre aree aziendali per recepire esigenze che possano beneficiare di progetti di Advance Analytics.Sviluppare tecniche di Advance Analytics finalizzate all''ottimizzazione dell''offerta al cliente, per incrementare l''up-selling ed il cross-selling di prodotti e garanzie.Implementare algoritmi di Machine Learning per individuare comportamenti potenzialmente fraudolenti.Requisiti:Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria o similari.Ottima conoscenza della matematica e della statistica.Circa 2 anni di esperienza nel ruolo in contesti assicurativi o di consulenza.Conoscenza approfondita delle tecniche di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato.Preferibile conoscenza di Deep Learning, Text Mining, Graph Analysis o Sentiment Analysis.Conoscenza delle basi della statistica inferenziale e degli algoritmi di Machine Learning.Esperienza e competenza nella programmazione Python; conoscenza di R e SAS sar considerata un plus.Preferibile conoscenza di sistemi di Business Intelligence.Conoscenza avanzata di Excel.Esperienza nello sviluppo e nell''implementazione di modelli predittivi, preferibilmente automatizzando l''esecuzione.Esperienza in modelli predittivi end-to-end applicati ai processi aziendali, preferibilmente nel settore assicurativo o finanziario.Competenze con dati strutturati (SQL - Oracle, DB2, ...) e dati non strutturati (NoSQL).Esperienza con strumenti di analisi e visualizzazione dati (Tableau, PowerBI, ecc.).Conoscenza delle tecnologie BigData (Hadoop, Hortonworks, Cloudera).Capacit di gestire dati con problemi di qualit o governance.Ottimo livello di inglese scritto e parlato.Ottima opportunit di carriera. CCNL ANIA, smart working.Per importante compagnia assicurativa ricerchiamo un analyst con circa 2 anni di esperienza in contesti assicurativi.#J-18808-Ljbffr