Requirements: French
Company: Infogene
Region: Paris , le-de-France
Infogene est une ESN experte dans la gestion des donnes critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre daffaires de plus de 83M en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la sant mais aussi dans lnergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes prsents en
IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne .10 ples dexpertise
: Digital, Data Management, Gestion de projets, Scurit de linformation, SAP Supply Chain, Qualit & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires rglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.Venez nous rejoindre https://www.infogene.fr
Contexte de la missionIntgr(e) une
quipe Agile Feature Team
ddie au
produit vitro , vous participerez la gestion de bout en bout dune solution ddie aux
tudes de pharmacologie in-vitro non-cliniques , utilises la fois pour la
prise de dcision scientifique , l oprationnel
et les
cas dusage en intelligence artificielle .
Ce produit sappuie sur plusieurs briques techniques :Un outil danalyse (ex. :
Screener GeneData )Des bases de donnes Oracle et cloud (GCP) incluant des pipelinesDes outils de data visualisation ( Power BI, Salesforce, LiveDesign , etc.)
Objectifs de la mission linterface entre les besoins mtiers
R&D Vitro
et la mise en uvre des solutions IT & data, vous intgrerez une quipe produit pluridisciplinaire de
10 personnes , et coordonnerez les parties prenantes pour :Dployer de nouvelles fonctionnalitsAssurer la continuit oprationnelle du produitAccompagner les utilisateurs dans lappropriation des outils
ResponsabilitsAssurer le
support et la maintenance
des fonctionnalits existantes (run)Participer au
cadrage fonctionnel , la
rdaction de user stories , aux
tests
des nouveaux cas dusageFormer et accompagner les chercheurs utilisateurs sur les outils vitroSuperviser les volutions et dveloppements avec les diteurs de logiciels, si concernsCollaborer avec le Product Owner, le Tech Lead, les Data Engineers, les quipes Data Management et ITGrer le
cycle de vie applicatif
: obsolescence, migration, dcommissionnement
Comptences requisesExprience de
2 ans minimum
dans un rle similaire (Business Analyst scientifique, Data Analyst R&D...)Connaissance du domaine R&D
in-vitro
: conception et excution dtudes de pharmacologie non-cliniqueMatrise ou bonne connaissance doutils IT du domaine :
ELN, LIMS, HTS, gestion de composs , visualisation de donnesNotions de
SQL (Oracle)
ou
GoogleSQL (BigQuery)Bases en
Data Management
: qualit, gouvernance, rfrentielsBonne communication orale et crite, esprit dinitiativeUn premier vcu en
environnement Agile
est un plus
LangueAnglais professionnel requis
: participation aux rituels de lquipe et contribution la documentation technique/fonctionnelle