Skill needed: Python, JavaScript, AI.
Employer: TaxDown
Ayudarnos a construir el sistema operativo con IA del equipo fiscal de TaxDown: transformar procesos manuales y conocimiento experto en flujos inteligentes, medibles y escalables.Por qué este problema es interesanteEn TaxDown ayudamos a las personas a liberarse de la burocracia. Detrás de esa experiencia hay un equipo de expertos fiscales que resuelve dudas, revisa casos, rellena modelos y ejecuta trámites.Eso te pone delante de los problemas que de verdad cuesta automatizar: documentos no estructurados, normativa que cambia, conversaciones con usuarios, decisiones que requieren contexto, y procesos donde la precisión importa de verdad.Vas a construir productos internos que multipliquen la capacidad de nuestros expertos fiscales. Trabajarás directamente con expertos fiscales, responsables de Operaciones, Data, Producto e Ingeniería, con acceso a los problemas reales y capacidad para llevar tus soluciones a producción.La IA ya forma parte del equipo. Tenemos sistemas en producción trabajando junto a nuestros expertos fiscales sobre problemas que casi nadie ha resuelto bien todavía. La apuesta por la IA es uno de los objetivos anuales de la compañía.Qué harásSistemas de IA aplicada* Agentes capaces de ejecutar tareas operativas de varios pasos.* Sistemas de extracción y clasificación de documentos fiscales.* Asistentes internos que combinen conocimiento fiscal, contexto del usuario y herramientas operativas.* Experimentación con RAG, tool calling, structured outputs y flujos multiagente.* Mecanismos de human in the loop para que los expertos revisen, corrijan y mejoren el sistema.Ingeniería de sistemas y datosIngeniería de sistemas y datos• Integraciones robustas mediante APIs, webhooks, colas y eventos.• Modelado de datos y pipelines que soportan el reporting operativo.• Gestión de errores, reintentos, permisos, logs y observabilidad. Lo que construyes tiene que sobrevivir a la campaña de la renta.• Criterio para decidir cuándo usar reglas deterministas, automatización tradicional o IA.Diseño de procesosDiseño de procesos* Sentarte con el equipo fiscal, entender cómo trabajan hoy y encontrar dónde se pierde tiempo y contexto.* Proponer el ""cómo debería ser”.* Medir si lo que has construido ha mejorado algo. Si no, revertirlo.Qué buscamosBuscamos a alguien que disfrute construyendo. Nos da igual si aprendiste en clase, en un hackathon o intentando automatizar algo que te aburría: queremos ver cómo conviertes una idea incompleta en algo que funciona.Estudiante de Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Industrial, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o similar. Buscamos perfiles de ingeniería por la forma de pensar: sistemas, flujos de datos, cuellos de botella, trazabilidad y medición. Si has diseñado un protocolo o depurado un sistema con muchas piezas conectadas, esto te va a resultar familiar.Requisitos:* Posibilidad de firmar convenio de prácticas. Si ya has terminado y tu situación es distinta, cuéntanoslo igualmente.* Saber programar: Python, JavaScript o similar, y SQL. No hace falta que seas un desarrollador senior, pero sí que escribas código, entiendas una API REST, un webhook y un JSON sin ayuda.* Pensamiento estructurado: coger un problema difuso y convertirlo en un diagrama y unos pasos.* Interés real por la IA aplicada.Nuestra culturaMás allá de la experiencia, hay rasgos que compartimos las personas de TaxDown: honestidad, criterio y ganas reales de aprender. Buscamos a alguien que asuma responsabilidad, trabaje con ambición y resiliencia, y disfrute ayudando y resolviendo problemas con impacto.Qué ofrecemos* Ownership real y producción rápida. Lo que construyes se usa al día siguiente y libera horas de personas reales.* Exposición directa a gente buena: trabajarás con expertos fiscales, Operaciones, Data, Producto e Ingeniería, con acceso a los problemas reales y capacidad para llevar tus soluciones a producción.* Aprendizaje rápido: en pocos meses habrás diseñado sistemas de IA fiables, integrado herramientas vía API, modelado procesos complejos y llevado una solución de la idea a producción.* Camino claro a indefinido. Las prácticas son la primera etapa; la incorporación en plantilla es el resultado esperado si funciona por ambas partes."El Stack:Python, JavaScript/TypeScript, SQL, APIs de OpenAI y Anthropic, n8n, Airtable, Metabase y plataformas de desarrollo asistido por IA. Elegirás la herramienta adecuada para cada problema: desde un workflow en n8n hasta un servicio en Python, una integración vía API o una aplicación interna completa.No esperamos que conozcas todo esto. Sí que puedas aprenderlo y construir con ello rápido.Se valora:* Proyectos propios, TFG, hackathons o side projects. Manda el enlace: nos interesa más lo que has construido que lo que has estudiado.* Haber trasteado con APIs de LLMs, prompting, agentes o RAG.* n8n, Make, Airtable, Replit, Softr, Notion.