Requirements: Spanish
Company: Sngular
Region: Zaragoza , Aragon
POR QU ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atrada por proyectos que usan tecnologas punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y adems porque ofrecemos esto:
Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde T y tu perspectiva siempre sern valoradas. Nuestro valor nmero uno es "Personas antes que resultados". Suena bonito? Pues en SNGULAR, adems, lo llevamos a la prctica.
Crecimiento y formacin continua: Tenemos un espritu de Start-up con la infraestructura de una gran organizacin (ya somos 1300). Se te ofrecern oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Lder... deja tu zona de confort de la manera que T quieras!
Beneficios increbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar fsico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
CUL SER TU ROL?
Como Especialista Tcnico de IA, sers responsable de disear y liderar el diseo de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que ser necesario un slido background tcnico en IA, con recorrido en la implementacin de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a produccin.
Esta posicin tiene un componente tcnico que es imprescindible, por lo que estars hands-on.
Tus responsabilidades:
- Disear e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas especficos y optimizar su rendimiento.
- Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatizacin de procesos, generacin de contenido y agentes conversacionales.
- Monitorear y evaluar el desempeo de los modelos para mejorar su precisin, eficiencia y adaptacin a distintos escenarios.
- Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de produccin.
- Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementacin de soluciones de alto impacto.
- Liderar la estrategia tcnica en inteligencia artificial guiando al equipo en la validacin, adopcin y mejora continua de modelos.
- Explicar conceptos complejos de IA a equipos tcnicos y de negocio facilitando la integracin y comprensin de las soluciones propuestas.
QU REQUISITOS BUSCAMOS?
- Modelos de Aprendizaje Automtico y Profundo Experiencia en el uso e integracin de modelos de generacin como GPT, Claude, Mistral o Llama. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs GANs.
- Tcnicas avanzadas de Prompting Conocimientos en ingeniera de prompting (CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT), etc
- Frameworks de IA Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Experiencia en embeddings (Word2Vec, FastText, BERT embeddings), vector search, y tcnicas de fine-tuning de modelos preentrenados.
- Desarrollo con LangChain & LangGraph Experiencia en orquestacin de LLMs con LangChain y LangGraph para el diseo de agentes conversacionales complejos, flujos de conversacin y generacin de contenido estructurado.
- Monitoreo y Evaluacin de LLMs con LangSmith o LangFuse Conocimientos en herramientas de observabilidad de LLMs, tracking de prompts y debugging en entornos de produccin.
- Manejo de Datos a Gran Escala Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes, y bases de datos vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB as como en.
- Optimizacin y Despliegue de Modelos Tcnicas de optimizacin como quantization, distillation, y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton o ONNX Runtime. As como manejo de contenerizacin en entornos CUDA.
- Cloud & DevOps para IA Experiencia en Azure, AWS o GCP para la implementacin de modelos escalables, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML).
- Integracin y APIs Desarrollo de APIs para LLMs, conexin con herramientas de terceros, implementacin de pipelines con FastAPI, Flask o gRP