Requirements: Polish
Company: Link Group
Region: Wysokie Mazowieckie , Podlaskie Voivodeship
*Data Engineering Manager z dowiadczeniem w AI/ML O stanowisku Poszukujemy dowiadczonego Data Engineering Managera , ktry pokieruje zespoem inynierw danych oraz bdzie odpowiedzialny za rozwj i wdraanie zaawansowanych platform danych w organizacji. Jeli masz dowiadczenie w budowie nowoczesnych ekosystemw danych w chmurze, zarzdzaniu duymi zbiorami danych oraz integracji AI/ML z infrastruktur danych zapraszamy do aplikowania! Szukamy osoby skoncentrowanej na zaawansowanej inynierii danych, przetwarzaniu danych na du skal i optymalizacji procesw ETL/ELT , a nie na klasycznej analityce danych czy BI. Twoje zadania Zarzdzanie zespoem Data Engineerw , mentoring i rozwj specjalistw. Tworzenie i wdraanie strategii Data Engineering w organizacji. Projektowanie i optymalizacja nowoczesnych platform danych w chmurze (AWS, Azure, GCP). Budowa i rozwj skalowalnych potokw przetwarzania danych (ETL/ELT) przy uyciu narzdzi takich jak Apache Spark, dbt, Airflow. Integracja systemw danych z modelami AI/ML i wsparcie dla inynierw ML. Zarzdzanie jakoci danych , wdraanie najlepszych praktyk w zakresie Data Governance. Optymalizacja wydajnoci i kosztw infrastruktury danych w rodowiskach Big Data. Wsppraca z zarzdem i interesariuszami biznesowymi w zakresie strategii danych. Nasze wymagania Min. 10 lat dowiadczenia w Data Engineering, w tym min. 5 lat na stanowisku liderskim . Dowiadczenie w zarzdzaniu zespoem Data Engineerw i prowadzeniu projektw w rodowisku chmurowym. Gbokie zrozumienie architektury danych i nowoczesnych technologii Big Data. Znajomo narzdzi i frameworkw : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, Databricks. Biego w SQL oraz jzykach programowania : Python, Scala lub Java. Dowiadczenie w implementacji systemw RAG oraz integracji danych z modelami AI/ML. Znajomo narzdzi MLOps i integracji AI z platformami danych . Zarzdzanie jakoci danych i znajomo polityk Data Governance oraz Data Security . Umiejtno optymalizacji kosztowej infrastruktury danych w chmurze. Zdolno do skutecznej komunikacji z zarzdem i interesariuszami biznesowymi . Mile widziane Dowiadczenie w budowie architektur Lakehouse i Data Mesh . Znajomo strategii optymalizacji DataOps i wdraania CI/CD dla danych . Certyfikacje z zakresu Data Engineering, Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) . Publikacje lub projekty open-source w obszarze Data Engineering i AI/ML . Co oferujemy? Strategiczna rola w budowaniu nowoczesnej platformy danych w firmie . Dostp do najnowszych technologii AI i Big Data oraz moliwo wdraania innowacji . Elastyczny tryb pracy moliwo pracy zdalnej lub hybrydowej. Budet na rozwj (szkolenia, kursy, konferencje). Wsppraca z ekspertami AI/ML oraz globalnymi liderami technologii danych .