Skill needed: REST APIs, Python.
Employer: Menhir AI
En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.TasksParticipar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.Requirements🧠 Requisitos:Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).Excelencia académica demostrable.✨ Valoraremos:Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).TypeScript para tooling o servicios auxiliares.Benefits📊 Beneficios:Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.Bonus ligado a objetivos.Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbridaFlexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).Seguro de salud.Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare.Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.