Requirements: Spanish
Company: MAPFRE
Region: Madrid , Community of Madrid
Comienza a desarrollar tu carrera profesional en MAPFRE TECH !
Con nosotros, podrs formar parte de un entorno internacional donde podrs innovar participando en proyectos globales y enfocados en las ltimas tendencias tecnolgicas. Todo esto en un entorno flexible y gil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo ests list@?
Qu tenemos para ti?
- Aprende experimentando: podrs llevar a la prctica los conocimientos que has adquirido en la universidad o centro de estudios y desarrollar tus habilidades en un entorno profesional, aprendiendo de los mejores profesionales en tecnologa y de nuestras metodologas de trabajo.
- Adquirirs nuevas habilidades tcnicas relacionadas con tu especialidad, poniendo en prctica tus habilidades de comunicacin y trabajo en equipo para alcanzar tus objetivos.
- Trabajars en un entorno 100% colaborativo e internacional.
Caractersticas de la Beca
- Modalidad: Presencial.
- Ubicacin: Calle de Mara Tubau 10, Madrid.
- Duracin: Mnima de 6 meses, con la posibilidad de ampliar el periodo hasta un ao.
- Ayuda de Estudios: 600/800 euros mensuales, dependiendo de la jornada.
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 14:00 / 8:00 a 15:00 (5 o 7 horas al da).
- Incorporacin: Junio 2025.
Qu estamos buscando
- Estudiantes avanzados o recin graduados en Ciencias de la Computacin, Ingeniera Informtica, Matemticas, Telecomunicaciones o campos afines. Cursos especficos o especializacin en Inteligencia Artificial, Data Science, STEM o reas relacionadas.
- Idioma: Mnimo B2. Valoraremos el dominio del ingls tcnico para poder leer y comprender documentacin especializada, as como para comunicarse en un entorno global.
- Conocimientos Tcnicos: Estructuras de datos y principios de programacin orientada a objetos. Conocimientos en teora de aprendizaje automtico, aprendizaje profundo y modelado estadstico. Comprensin de sistemas de control de versiones, como Git.
- Manejo de aplicaciones especficas: Python, Excel, Word y PowerPoint. Familiaridad con frameworks y bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otros.
- Competencias/habilidades: Capacidad para analizar y visualizar grandes volmenes de datos. Aptitud para resolver problemas complejos y encontrar soluciones aplicando tcnicas de IA. Curiosidad intelectual y pasin por la tecnologa de IA y el aprendizaje continuo. Mantenerse actualizado con las ltimas investigaciones y tecnologas emergentes. Compromiso, comunicacin, orientacin al orden y la calidad, trabajo en equipo, iniciativa/autonoma, perseverancia y orientacin al logro y disposicin al aprendizaje.
Qu realizars durante esta beca?
Desde el equipo de Core, nos encargamos de explorar nuevas soluciones a las diferentes necesidades de las reas de Mapfre. Sers parte de los procesos de:
- Investigacin y Aprendizaje Continuo: Mantenerse actualizado con los ltimos avances en el campo de la IA, incluidas las tcnicas de aprendizaje automtico y aprendizaje profundo. Comprender las tendencias de la industria y cmo las nuevas tecnologas pueden aplicarse dentro de la empresa.
- Desarrollo de Arquetipos de IA: Disear y construir prototipos funcionales que demuestren las capacidades de la IA para resolver problemas especficos. Trabajar en la conceptualizacin de arquetipos, es decir, modelos o patrones de diseo que puedan ser replicados o adaptados para resolver diferentes tipos de problemas.
- Demostracin de Viabilidad de Casos de Uso: Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar casos de uso potenciales de la IA en la empresa. Desarrollar demostraciones que muestren cmo la IA puede aportar valor y resolver problemas reales en diversos mbitos de la empresa. Evaluar la factibilidad tcnica y el impacto potencial de los casos de uso propuestos.
- Desarrollo y Programacin: Escribir cdigo de alta calidad para desarrollar algoritmos de IA eficientes. Utilizar frameworks y bibliotecas especializadas en IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc. Implementar y ajustar modelos de aprendizaje automtico y redes neuronales.
- Documentacin y Presentacin: Documentar de manera detallada los procesos de desarrollo y los resultados obtenidos. Preparar presentaciones tcnicas y no tcnicas para comunicar los hallazgos y progresos a compaeros y stakeholders.
Diversos somos nicos!
Todo proceso de seleccin que se desarr