Requirements: Polish
Company: AmRest Holdings SE
Region: Rzeszw , Podkarpackie Voivodeship
Siec Badawcza Lukasiewicz Instytut Lotnictwa nalezy do najnowoczesniejszych placwek badawczych w Europie, o tradycjach siegajacych 1926 roku. Instytut scisle wsplpracuje ze swiatowymi potentatami przemyslu lotniczego, takimi jak: GE Aerospace, Boeing, ST Engineering (MRAS), Airbus, Pratt & Whitney, a takze energetycznego: GE Vernova oraz Baker Hughes. Wspldziala rwniez z instytucjami z branzy kosmicznej, w tym z Europejska Agencja Kosmiczna. Strategicznymi obszarami badawczymi Instytutu sa technologie lotnicze, kosmiczne oraz bezzalogowe. Prowadzone sa tutaj badania i uslugi dla przemyslu krajowego oraz zagranicznego w zakresie technologii materialowych i kompozytowych, przyrostowych, teledetekcyjnych, energetycznych i wydobywczych. Siec Badawcza Lukasiewicz Instytut Lotnictwa rozpoczal wsplprace z firma Boeing w obszarze projektowania i analiz inzynierskich. Boeing to swiatowy lider branzy lotniczej realizujacy innowacyjne i zaawansowane technologicznie projekty platowcw. Analityk Danych - Platowce (wsplpraca z Boeing) / Reliability & Data Analysis Engineer - Rzeszw Miejsce pracy: Rzeszw Twj zakres obowiazkw: Oglne obszary analityczne: zbieranie, organizowanie, analizowanie danych, podsumowanie ustalen, opracowywanie wnioskw i rekomendacji na podstawie odpowiednich zrdel danych Analiza i interpretacja danych: analizowanie problemw (rozwiazywanie problemw, eliminacja usterek, naprawa, modyfikacja lub przeprojektowanie) przypisanych elementw koncowych w celu wsparcia projektowania, rozwoju i modyfikacji produktw firmy przy uzyciu wiedzy z dziedzin inzynierskich Modyfikowanie i analizowanie ustandaryzowanych zestaww danych przy uzyciu technik analitycznych, takich jak analiza regresji, analiza statystyczna, optymalizacja matematyczna i symulacja, identyfikacja atrybutw i parametrw modelowania, stosowanie algorytmw do przeprowadzania analizy opisowej, diagnostycznej, predykcyjnej lub preskryptywnej Badanie charakterystyki, zlozonosci, jakosci i znaczenia danych, opracowywanie wizualizacji i podsumowan w celu zdefiniowania wydajnosci i identyfikacji trendw, wartosci odstajacych i czynnikw napedzajacych Przygotowywanie danych do analizy, np. oczyszczania, kondycjonowania, transformacji, modelowania, identyfikowania nowych zmiennych cech i obslugi danych wielowymiarowych Identyfikowanie najlepiej dopasowanych metodologii analizy danych (agregacja danych, statystyki wielowymiarowe, optymalizacja modelu) w oparciu o dane i aplikacje biznesowe Wykonywanie standardowych procedur w zakresie oceny i weryfikacji poprawnosci oraz wydajnosci modeli i analiz Wspieranie wymagan analitycznych w odniesieniu do celw biznesowych Wspieranie potrzeb w zakresie wspomagania decyzji, dopasowywanie danych do wymagan i wskaznikw wydajnosci w celu wsparcia analizy Monitorowanie produkcji i wdrozenia, przygotowywanie wizualizacji i raportw wspomagajacych podejmowanie decyzji, algorytmy, modele, dashboardy i/lub narzedzia Nasze wymagania: Tytul inzyniera lub wyzszy na kierunku studiw z zakresu analizy danych: statystyka, matematyka, informatyka, inzynieria lub pokrewny Doswiadczenie zawodowe w analityce danych Doswiadczenie w zarzadzaniu bazami danych, programowaniu, modelowaniu statystycznym (SQL, R, Python, JMP, Tableau itp.) Kompetencje zawodowe w wykonywaniu analiz statystycznych Biegla znajomosc jezyka angielskiego w zakresie komunikacji werbalnej i pisemnej Dobre umiejetnosci organizacyjne, interpersonalne i rozwiazywania problemw Umiejetnosc dostosowania priorytetw do wielu wymagan i nieprzewidzianych zdarzen Wysoka motywacja i umiejetnosc pracy zespolowej Umiejetnosc skutecznej komunikacji (zarwno w mowie, jak i pismie) Mile widziane: Doswiadczenie w pracy z technologiami analitycznymi; Azure, Google Cloud Platform (GCP), Teradata itp. Doswiadczenie w lotnictwie komercyjnym, biznesie lub inzynierii Pracujac z nami otrzymujesz Prywatna opieka medyczna 100% wynagrodzenia chorobowego Grupowe ubezpieczenie na zycie Bezplatne ladowanie samochodw elektrycznych #J-18808-Ljbffr