Requirements: French
Company: maltem Paris
Region: Hauts-de-France
Contexte
Dans le cadre de la structuration de sa plateforme data et de lalignement de ses assets sur les rfrentiels mtier, lentreprise recherche un Data Architect . Rattach la gouvernance data, ce rle cl consiste assurer la modlisation des donnes et des indicateurs mtier , le pilotage de la qualit des assets et la conformit des flux (API, Data Sets) avec larchitecture cible.
Le poste requiert une matrise avance de la modlisation conceptuelle , une bonne connaissance de Collibra et une apptence pour les contextes data-driven exigeants.
Responsabilits principales
- Concevoir des modles conceptuels de donnes par contexte mtier
- Identifier les vnements mtier propres chaque domaine fonctionnel
- Formaliser dans Collibra les lments suivants :
- Business Terms
- Business Attributes
- Business Events
- Dfinir les KPI mtiers et les documenter dans des dossiers de conception
- laborer les rgles de qualit des Business Terms (validation, contrle, frquence)
- Raliser le data lineage des assets critiques
- Vrifier la conformit des API et Data Sets avec larchitecture de donnes dfinie
- Participer la gouvernance data de la plateforme, en lien avec les quipes IT et mtier
- Contribuer la rdaction des dossiers darchitecture data dans le cadre des demandes trimestrielles (quarter plan)
Profil recherch
- Expertise en modlisation de donnes (CDM, LDM)
- Exprience significative en dfinition de KPI mtiers et modlisation dindicateurs
- Matrise de Collibra pour la documentation, la gouvernance et le suivi des objets data
- Solide culture de la data governance : qualit, traabilit, rgles, rles
- Connaissance des enjeux d architecture dAPI et de conformit des jeux de donnes
- Capacit structurer un data lineage fiable et document
- Bon niveau d anglais professionnel (documentation, changes avec des interlocuteurs internationaux)
- Autonomie, rigueur documentaire, sens du dialogue avec les quipes mtier et IT
Environnement & livrables
- Modles conceptuels de donnes par domaine mtier
- Dossiers de conception des KPI
- Rapports danalyse de conformit des API et Data Sets avec larchitecture data
- Contribution active la data governance (comits, suivi des rgles, outillage)