Requirements: German
Company: Franke
Region: Aarburg , Argovia
ber FrankeWir, die Firma Franke mit ihren drei Divisionen, sind ein weltweit fhrender Anbieter von Produkten und Dienstleistungen fr die Haushaltskche, die professionelle Systemgastronomie und den Convenience-Store-Bereich sowie fr die professionelle Kaffeezubereitung. Mit rund 60 Gesellschaften sind wir auf fnf Kontinenten zu Hause. ber 8''000 Mitarbeitende nehmen immer wieder neue Perspektiven ein, um Chancen zu erkennen und sie in inspirierende, innovative Lsungen fr die Anforderungen von morgen umzusetzen.
Die Division Franke Coffee Systems ist ein weltweit fhrender Anbieter von modernsten Lsungen fr die professionelle Kaffeezubereitung. Gemeinsam mit unseren Handelspartnern sind wir bestrebt, erstklassige Tassenqualitt, Konsistenz und Getrnkevielfalt zu liefern und durch stndige Innovation ein herausragendes Kundenerlebnis zu gewhrleisten.
Gestalte mit uns die Zukunft der professionellen Kaffeezubereitung!
Unsere vollautomatischen und traditionellen Kaffeemaschinen setzen Massstbe in Qualitt und Genuss untersttzt durch intelligente Datenverarbeitung.
Daten und Insights spielen eine immer wichtigere Rolle in der professionellen Kaffeezubereitung. Deshalb suchen wir dich als Data Engineer, um mit modernsten Technologien das Kaffeeerlebnis von morgen zu gestalten. Werde Teil unseres Teams und bringe deine Expertise in ein wachsendes, dynamisches Umfeld ein!
Deine Aufgaben- Implementierung, Instandhaltung und Verbesserung von Data Pipelines
- End-2-End Betreuung von bestehenden Datenprodukten
- Erstellung und Umsetzung von Funktionen zur Sicherstellung der Datenqualitt
- Vorantreiben des Themas Infrastructure as Code
- berwachung von Datenflssen und der Gesamtarchitektur im Bereich Data Analytics
- Identifikation und Einbringen mglicher Verbesserungsanstze in die bestehende Architektur
- Auswerten von strukturierten und halbstrukturierten Daten (Kaffeemaschinen-Daten, Nutzerdaten, Reporting etc.)
Dein Profil- Abschluss in der Informatik oder in Data Science (FH, Uni) oder eine gleichwertige Ausbildung
- 3 Jahre Berufserfahrung in einer hnlichen Funktion
- Fundierte Programmiererfahrung mit Python und SQL im Kontext der Datenverarbeitung, sowie auch der Versionierung von Artefakten (git)
- Tiefgehendes Verstndnis von Datenbanksystemen oder Arbeitserfahrung mit SQL, NoSQL oder Data-Warehousing Konzepten
- Wissen in der Anwendung von statistischen Methoden zur Datenauswertung
- Flair fr grosse IoT Datenmengen und idealerweise auch fr Kaffee
- Erfahrung oder Zertifizierungen auf den Plattformen Azure oder Databricks sind ein Plus
- Erfahrungen mit Reporting-Anwendungen wie Tableau oder Power BI sind ein Plus
- Fliessende Sprachkenntnisse in Deutsch und idealerweise Englisch
- Ausgeprgte Koordinationsfhigkeiten und Frderung einer kooperativen und inklusiven Arbeitsumgebung
- Zielgruppengerechte Kommunikation von technischen und nicht-technischen Konzepten
- Selbststndige Arbeitsweise mit Eigeninitiative
- Offenheit fr neue Technologien, kontinuierliches Lernen und Knowledge Sharing im Team
- Pragmatische und effiziente Problemlsungsfhigkeiten fr datenbezogene Herausforderungen.
Was wir bieten- Flexible Arbeitszeiten
- Home Office Mglichkeit
- 40-Stunden Woche
- Mindestens 5 Wochen Ferien
- Innovation, Forschung & Entwicklung sowie Produktion am Hauptsitz
- Kontinuierliche Investitionen in Forschung & Entwicklung
- Kostenlose Kaffeegetrnke vom Espresso bis zum Latte Macchiato
Eine Welt voller Mglichkeiten fr unsere Mitarbeitenden und vielleicht auch fr dich?Timo Bantle, HR Manager freut sich auf den ersten Kontakt mit Ihnen.
Bitte bewerben Sie sich ber den Jetzt bewerben Button. Vielen Dank.
Weitere Informationen findest du unter:www.franke.com
#J-18808-Ljbffr