En tant que Responsable Data Engineering, vous serez charg de diriger et de superviser l''ensemble des activits lies l''ingnierie des donnes au sein de la DSI. Vous jouerez un rle cl dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure de donnes, en veillant ce qu''elle rponde aux besoins croissants de l''entreprise en matire d''analyse et de reporting.
Vos missions seront les suivantes :
Gestion d''quipe :
- Encadrer et motiver une quipe d''ingnieurs de donnes.
- Dfinir les objectifs, suivre les performances et assurer le dveloppement des comptences.
- Favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant.
Architecture et conception :
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de donnes robustes et volutives sur Google Cloud Platform (GCP).
-Dvelopper et maintenir des pipelines de donnes efficaces l''aide d''Airflow.
-Modliser et optimiser les entrepts de donnes (Data Warehouses) sur BigQuery.
Reporting et analyse :
- Collaborer avec les quipes mtiers pour comprendre leurs besoins en matire de reporting.
- Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de reporting et de visualisation de donnes.
- Assurer la disponibilit et la performance des outils de reporting.
Veille technologique :
- Se tenir inform des dernires volutions technologiques en matire de data engineering et de cloud computing.
- Proposer et mettre en oeuvre des amliorations continues de l''infrastructure de donnes.
Votre Profil :
- Vous avez un diplme d''ingnieur ou master en informatique, data science ou domaine connexe.
- Plusieurs expriences significatives en data engineering, idalement dans un environnement cloud (GCP) et une exprience en gestion d''quipe est un plus
Comptences techniques demandes :
Matrise de GCP :
- Connaissance approfondie des services de donnes de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.).
- Exprience en architecture et en administration de solutions GCP.
Airflow :
- Matrise de la conception et du dveloppement de DAGs (Directed Acyclic Graphs) dans Airflow.
- Exprience en orchestration de pipelines de donnes complexes.
BigQuery :
- Excellente connaissance de SQL et de l''optimisation des requtes BigQuery.
- Exprience en modlisation de donnes et en conception de schmas BigQuery.
Data Warehousing :
- Connaissance approfondie des concepts et des principes de Data Warehousing.
- Exprience en conception et en mise en oeuvre de Data Warehouses.
Reporting :
- Matrise des outils de reporting et de visualisation de donnes (Looker, Tableau, etc.).
- Exprience en conception de tableaux de bord et de rapports.