Requirements: Spanish
Company: QUANT AI Lab
Region: Bilbao , Basque Country
En QUANT AI LAB , seguimos creciendo para desarrollar las ms avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos tcnicos profundamente asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el xito de los proyectos y el impacto global que generamos.
Somos una empresa tecnolgica lder en el sector IT, reconocida por nuestra especializacin en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.
OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES:
Buscamos reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementacin y gestin de pipelines de aprendizaje automtico en plataformas en la nube como AWS y Azure .
Las principales responsabilidades del puesto incluyen:
- Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automtico, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
- Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning , asegurando un rendimiento ptimo y escalable.
- Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation , optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
- Monitorear el rendimiento de los modelos , implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvos o cadas en el rendimiento.
- Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y cientficos de datos para garantizar la integracin fluida de los modelos en produccin.
QU BUSCAMOS EN TI?
- Disponibilidad de trabajo 100% remoto .
- Experiencia demostrable en AWS y Azure , especialmente en servicios relevantes para MLOps como AWS SageMaker , Azure Machine Learning , y herramientas de contenerizacin como Docker y Kubernetes .
- Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas de machine learning como TensorFlow , PyTorch o scikit-learn.
- Dominio de prcticas de CI/CD y herramientas como Jenkins , GitLab o Azure DevOps .
- Conocimientos slidos en Infraestructura como Cdigo (IaC) , con experiencia en Terraform o CloudFormation .
- Familiaridad con monitorizacin de modelos mediante herramientas como AWS CloudWatch o Azure Monitor .
- Experiencia con lenguajes de scripting como Bash o PowerShell .
Todos los candidatos podrn ser sometidos a una prueba y entrevista tcnica.
QU OFRECEMOS?
- Contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
- Impacto significativo : la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compaas de referencia en el sector.
- Desarrollo profesional en un entorno de lite, donde siempre tendrs oportunidades de aprender y crecer.
- Ambiente de trabajo dinmico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirn disfrutar mientras creces profesionalmente.
Si te apasiona trabajar con tecnologas de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, nos encantara conocerte!