Requirements: Polish
Company: WebWave
Region: Piaseczno , mazowieckie
O firmie
My tworzymy mozliwosci, Ty osiagasz sukcesy! Jestesmy firma, ktra specjalizuje sie w tworzeniu innowacyjnych rozwiazan opartych o sztuczna inteligencje dla sektora malych i srednich przedsiebiorstw w Polsce. Doskonale wiemy, ze na sukces sklada sie wiele czynnikw: wiedza, doswiadczenie, pasja i zaangazowanie. Jednak najwieksza wartoscia naszej firmy sa ludzie, ktrzy chca z nami budowac swoja kariere.
Nasz zespl sklada sie z doswiadczonych specjalistw, ktrzy z pasja tworza produkty wykorzystujace najnowsze technologie GenAI, aby wspierac transformacje cyfrowa polskich firm. Wierzymy w Twj potencjal i chcemy wsplnie z Toba tworzyc rozwiazania, ktre zmieniaja sposb funkcjonowania biznesu w erze sztucznej inteligencji.
Opis stanowiska
Poszukujemy zmotywowanej osoby na stanowisko GenAI Data Specialist , ktra dolaczy do naszego zespolu i bedzie odpowiedzialna za przeszukiwanie rznych zbiorw danych oraz przygotowywanie wysokiej jakosci danych dla pipeline'w GenAI, a takze aktywne, zautomatyzowane testowanie pipeline'w i agentw AI. To idealna rola dla osb, ktre maja doswiadczenie w pracy z danymi i chca rozwijac sie w dynamicznie rozwijajacym sie obszarze generatywnej sztucznej inteligencji.
Jako GenAI Data Specialist bedziesz kluczowym czlonkiem zespolu odpowiedzialnym za zapewnienie, ze nasze rozwiazania GenAI otrzymuja odpowiednie dane i dzialaja zgodnie z oczekiwaniami, wsplpracujac zarwno z zespolami technicznymi, jak i biznesowymi.
Twoje zadania
- Przeszukiwanie rznych zbiorw danych w celu identyfikacji wartosciowych zrdel dla rozwiazan GenAI
- Przygotowywanie wysokiej jakosci danych dla pipeline'w GenAI, w tym czyszczenie, normalizacja i transformacja danych
- Implementacja i testowanie rozwiazan typu RAG w celu zwiekszenia dokladnosci i wiarygodnosci odpowiedzi modeli
- Przygotowywanie danych do fine-tuneowania modeli GenAI
- Projektowanie i implementacja efektywnych schematw baz danych (wektorowych i grafowych) dla rozwiazan GenAI
- Aktywne, zautomatyzowane testowanie pipeline'w i agentw opartych o GenAI
- Opracowywanie metodologii i narzedzi do oceny jakosci odpowiedzi modeli GenAI
- Monitorowanie wydajnosci modeli i ich ciagla optymalizacja
- Identyfikacja i rozwiazywanie problemw z jakoscia danych wplywajacych na dzialanie rozwiazan GenAI
- Tworzenie metryk i dashboardw do monitorowania jakosci danych i wydajnosci modeli
- Wsplpraca z zespolem developerskim przy integracji przygotowanych danych z pipeline'ami GenAI
- Tworzenie prototypw i proof-of-concept dla nowych rozwiazan opartych na danych
- Budowanie interfejsw uzytkownika dla rozwiazan GenAI przy uzyciu narzedzi takich jak Streamlit czy Gradio
- Dokumentowanie procesw przetwarzania danych i testowania dla zespolu
- Dzielenie sie wiedza i najlepszymi praktykami w zespole
Wymagania
Wymagania kluczowe (must have)
- Minimum dwuletnie doswiadczenie przy pracy przy projektach zwiazanych z przetwarzaniem danych
- Uczestnictwo lub realizacja minimum jednego projektu dowolnej skali i wielkosci zwiazanego z GenAI lub LLM-ami
- Zaawansowana znajomosc Pythona oraz bibliotek do analizy danych (pandas, NumPy)
- Doswiadczenie z bibliotekami i frameworkami GenAI (langchain, Agno, llamaindex, haystack)
- Praktyczna znajomosc koncepcji GenAI, takich jak RAG, Function Calling, Fine Tuning
- Znajomosc baz danych SQL i NoSQL
- Doswiadczenie w pracy z bazami wektorowymi i grafowymi
- Umiejetnosc tworzenia aplikacji z wykorzystaniem Streamlit lub Gradio
- Znajomosc technik zautomatyzowanego testowania pipeline'w i agentw opartych o GenAI
- Bardzo dobra znajomosc jezyka angielskiego (min. B2/C1)
- Umiejetnosc pracy w zespole i efektywnej komunikacji
Mile widziane (nice to have)
- Doswiadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP)
- Doswiadczenie w MLOps/LLMOps
- Znajomosc technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes)
- Doswiadczenie w pracy z klientami z sektora SMB
- Doswiadczenie w wizualizacji danych
- Certyfikaty w dziedzinie AI/ML/GenAI
Oferujemy
- Prace hybrydowa z elastyczna liczba dni w biurze, zalezna od potrzeb projektu (lokalizacja: Warszawa)
- Konkurencyjne wynagrodzenie adekwatne do umiejetnosci i doswiadczenia
- Mozliwosc rozwoju w dynamicznie rozwijajacym sie obszarze GenAI
- Wsplprace z doswiadczonymi specjalistami i mentoring
- Udzial w innowacyjnych projektach dla polskich firm z sektora SMB
- Dostep do zaawansowany