Added: 2025-05-28 14:42.00
Updated: 2025-05-30 03:12.17

Data Analyst - (H/F) - En alternance

Paris , le-de-France, France

Type: n/a

Category: IT & Internet & Media

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Requirements: French
Company: OpenClassrooms
Region: Paris , le-de-France

Description du poste

Vos missions en tant que Data Analyst
- (H/F) en alternance :

Elaborer et mettre disposition des tableaux de bord laide doutils de reporting (Excel, Power BI)

Raliser des analyses statistiques, et convertir les rsultats en actions concrtes orientes business

Contrler la qualit de la donne

Dfinir en lien avec les quipes marketing de nouveaux indicateurs cls de performance qui serviront mesurer la tenue des objectifs CRM et la satisfaction clients

Pour mener bien vos missions, vous travaillerez avec de nombreux interlocuteurs internes.



Poste bas Paris (le-de-France). Travail en hybride.



Rythme dalternance et prsence en entreprise

Du lundi au vendredi

Priodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journe


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec prsence rduite 3 jours 1 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplmentaire 1 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne sadresse quaux candidats lalternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures rpondant ces critres seront tudies.

Profil recherch

Profil recherch :


De profil scientifique, statistique et informatique, nous recherchons un passionn(e) de lanalyse et de leurs applications :


Vous maitrisez les techniques statistiques de Data mining


Vous avez un excellent esprit analytique et vous matrisez le langage SQL ; un second langage comme Python serait un plus


Vous avez une bonne matrise des outils de visualisation, tels que Power BI


Vous disposez dune bonne aisance crite et orale, et vous avez des facilits restituer vos Analyses Rsultats : bref, vous tes un story teller de la data !


Vous savez cadrer vos projets danalyse en identifiant les besoins mtiers ainsi que leurs enjeux


Vous tes reconnu(e) pour votre sens de lorganisation, votre rigueur et votre sensibilit business


Vous disposez d''une bonne capacit relationnelle et vous apprciez le travail en quipe


La connaissance doutils de Machine Learning (apprentissage supervis, non supervise) serait un vrai plus.


Vous navez pas peur dessayer, de tester, parfois grande chelle !




Merci de votre attention.

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