Added: 2025-05-28 14:41.00
Updated: 2025-05-30 03:12.30

Head of DevOps

le-de-France, France

Type: n/a

Category: IT & Internet & Media

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Requirements: French
Company: HexaDone
Region: le-de-France

Nous recherchons un(e) Ingnieur(e) DevOps expriment(e) pour rejoindre notre quipe Data Engineering. Le candidat sera responsable du dploiement, de la maintenance et de l''optimisation de notre infrastructure data sur Kubernetes. Il(elle) sera responsable du pilotage technique dune quipe dingnieurs DEVOPS

Missions Principales

- Grer et optimiser les dploiements d''applications data dans diffrents namespaces Kubernetes

- Assurer la haute disponibilit et la performance des services dploys

- Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD via ArgoCD

- Administrer et optimiser les clusters Kubernetes via Rancher

- Superviser les performances et la scurit des bases de donnes PostgreSQL

- Grer le stockage objet avec MinIO

- Maintenir l''infrastructure JupyterHub pour les data scientists

- Automatiser les processus via Argo Workflows

- Participer la rsolution des incidents et l''amlioration continue

Comptences Techniques Requises

Expertise Principale

- Matrise approfondie de Kubernetes et de ses concepts

- Exprience confirme avec Rancher pour la gestion de clusters

- Matrise de GitOps avec ArgoCD

- Solides comptences en Python pour l''automatisation

Stack Technique

- Conteneurisation: Docker, Kubernetes

- Orchestration: Rancher, ArgoCD

- Data: PostgreSQL, MinIO

- Data Science: JupyterHub

- Automatisation : Argo Workflows, Python

- Versionning: Gitlab

Profil Recherch

- 5+ ans d''exprience en DevOps

- Exprience significative dans un environnement data

- Capacit travailler en autonomie et en quipe

- Bonnes capacits de communication et de documentation

- Approche oriente solution et amlioration continue

Responsabilits Spcifiques

- Crer et maintenir les manifestes Kubernetes

- Grer les droits d''accs et la scurit des namespaces

- Optimiser les ressources et les cots d''infrastructure

- Assurer la surveillance et le monitoring des services

- Participer aux astreintes techniques

Environnement de Travail

- quipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, DevOps)

- Mthodologie Agile

- Culture DevOps et automatisation

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