Projekt dotyczy budowy i rozwoju nowoczesnej platformy danych opartej na uslugach chmurowych Microsoft Azure. Inzynier danych bedzie wspieral klienta w procesach integracji, transformacji i modelowania danych, wsplpracujac z zespolami biznesowymi oraz technicznymi. Kluczowym elementem projektu jest zapewnienie wysokiej jakosci danych do celw raportowania i analizy, jak rwniez zrozumienie logiki biznesowej i jej odwzorowanie w rozwiazaniach technicznych.
responsibilities :
Projektowanie i implementacja procesw ELT przy uzyciu Azure Data Factory oraz Databricks.
Integracja danych z rznych zrdel (bazy danych, pliki, API).
Tworzenie i utrzymywanie potokw danych w srodowisku Azure.
Modelowanie danych w oparciu o dobre praktyki (Data Vault, Kimball).
Udzial w projektach migracji danych do chmury (Azure).
Wsplpraca z klientem w zakresie zrozumienia wymagan biznesowych i tworzenia dokumentacji.
Zapewnienie jakosci danych, profilowanie i walidacja.
Udzial w pracach zespolw scrumowych / projektowych.
requirements-expected :
Minimum 4 lata doswiadczenia jako Data Engineer lub w zblizonej roli.
Praktyczne doswiadczenie w projektach opartych o platforme Microsoft Azure szczeglnie ADF, Databricks, ADLS, Azure SQL.
Doswiadczenie w pracy projektowej z klientami miedzynarodowymi.
Bardzo dobra znajomosc jezyka Python (ETL, transformacje danych) oraz SQL (T-SQL, PL/SQL).
Praktyczne doswiadczenie w projektowaniu i konfiguracji potokw danych (pipelinew) w Azure.
Umiejetnosc pracy z duzymi zbiorami danych oraz optymalizacji zapytan.
Znajomosc dobrych praktyk modelowania danych (Data Vault, Kimball, Inmon).
Znajomosc narzedzi ETL oraz podejscia ELT w srodowiskach chmurowych i hybrydowych.
Doswiadczenie w zapewnianiu jakosci danych i ich profilowaniu.
Umiejetnosc pracy z repozytoriami kodu (Git), dokumentacja (Confluence) i zarzadzaniem projektami (JIRA).
Jezyk angielski na poziomie minimum B2 swobodne porozumiewanie sie w mowie i pismie (wsplpraca z zespolami miedzynarodowymi).
offered :
Przyjazna atmosfere i srodowisko pracy.
Interesujaca oraz rozwijajaca prace pod okiem mentora.
Elastyczny czas pracy. Przez pierwsze pl roku praca stacjonarna, nastepnie model hybrydowy.
Wszelkie niezbedne narzedzia do wykonania obowiazkw (laptop, telefon, dostep do samochodu sluzbowego).