Requirements: Spanish
Company: knowmad mood
Region: lava , Basque Country
La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a Senior Data Engineer con experiencia en Machine Learning para disear, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automtico. Este rol ser clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener informacin valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.
Qu ofrecemos?
- Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
- Vacaciones : Disfruta de 22 das de vacaciones ms 2 das de libre disposicin, adems de los das 24 y 31 de diciembre libres.
- Contrato indefinido : Desde el primer da, con la opcin de elegir si prefieres recibir tu nmina en 12 o 14 pagas.
- Retribucin flexible : Elige cmo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardera, seguro mdico o formacin.
- Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnologa, ocio y formacin para mejorar tu vida personal.
- Formacin continua : Accede a plataformas como Udemy Business, adems de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formacin tcnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
- Plan de carrera : Disea tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
- Bienestar integral : Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutricin saludable, actividad fsica y talleres de equilibrio emocional.
- Conciliacin +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas mdicas, legales, dentales, asistencia personal, renovacin de carnet de conducir y ms para ti y tus familiares.
- Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con polticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de ms de 70 nacionalidades.
- Eventos sociales y diversin : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y ms, para conectar con tus compaeros fuera del entorno laboral.
Cules son los requisitos?
- Grado en Informtica, Ingeniera o experiencia equivalente.
- Experiencia demostrada en ingeniera Cloud en AWS, ingeniera de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda.
- Conocimiento slido en herramientas y frameworks de ingeniera de datos, incluyendo Databricks.
- Dominio de lenguajes de programacin como Python, Java o Scala.
- Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.
- Ingls avanzado, tanto hablado como escrito.
Cul ser tu misin en el proyecto?
Gestin de Infraestructura Cloud:
- Disear e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.
- Optimizar recursos en la nube en trminos de rendimiento, costo y seguridad.
- Desarrollar infraestructura como cdigo usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.
Ingeniera de Plataforma:
- Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.
- Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.
- Automatizar procesos de despliegue y escalado.
Ingeniera de Datos:
- Disear y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.
- Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.
- Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
- Utilizar Databricks para procesamiento y anlisis de datos a gran escala.
Ingeniera de Machine Learning:
- Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.
- Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.
- Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.
- Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.
Mejoras Continuas:
- Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias.
- Mantenerse actualizado con las ltimas tecnologas en AWS, ingeniera de datos y machine learning.
- Participar en revisiones de cdigo y contribuir a las mejores prcticas.
Dnde trabajaras?
Desde donde tu elijas (dentro de Espaa) , model