Requirements: French
Company: Safran
Region: Bullion , le-de-France
La data science est au cur de la transformation industrielle chez Safran et se met au service de nos mtiers de la production (manufacturing 4.0) ou de la surveillance de nos systmes en vol (Service 4.0). En intgrant Safran Engineering Services vous aurez lopportunit de pouvoir rpondre aux problmatiques industrielles actuelles en utilisant les donnes mtier issues des machines de production, des capteurs embarqus, des oprations de maintenance, etc et mettant en uvre les technologies algorithmiques de ltat de lart. Dans ce cadre et au sein du ple Data de Safran Engineering Services, votre mission consistera intervenir sur toutes les phases du cycle de vie dun projet data (Prise de besoin mtier, Proof of Concept, industrialisation). Vous aurez la responsabilit dencadrer techniquement les jeunes data scientist de lquipe sur leur projet, dassurer leur monte en comptence et de supporter le management sur la structuration de lquipe dans sa croissance. Concrtement, vous aurez trois principaux volets de responsabilit : Production technique Dfinir le besoin en changeant avec les mtiers Appliquer des techniques d''extraction et d''analyse d''informations, obtenues partir de diffrentes sources de donnes industrielles, Evaluer la qualit et la richesse des donnes, les analyses et en restitue les rsultats vers le Mtier, Analyser les donnes pour traduire une problmatique Mtier en problme mathmatiques/statistiques et rciproquement, Comparer et valuer diffrents modles ou mthodes de calcul (Machine Learning, deep learning) et anticiper les avantages et inconvnients dans un environnement Mtier, Concevoir et dvelopper des visualisations impactantes pour le mtier Utiliser les infrastructures cloud de Safran (AWS) Spcifier les solutions retenues et accompagner l''quipe dans l''industrialisation des traitements de donnes dans un logiciel industriel. Support au cadrage des projets Contribuer llaboration des rponses techniques aux des appels d''offres Identifier les work pakages des projets en phase de dmarrage Mentoring technique des profils junior et mentoring technique Participer lvolution et lamlioration continue de lquipe Data (nouvelles offres, mthodes, pratiques de code, ) Assurer la monte en comptences des data scientists (veille technique et scientifique, animation de lquipe) Parlons de vous De formation scientifique en informatique, dveloppement logiciel, mathmatiques / statistiques, algorithmique ou physique. Vous faites preuve dun intrt particulier et justifiez dau moins 5 annes expriences dans des applications industrielles. Vous possdez des comptences dans les domaines suivants : Connaissance Mtier et de son environnement industriel Conception d''algorithmes et Programmation en Python Veille technologique et Innovation Statistiques et Machine Learning Manipulation des Data set et bases de donnes (type SQL, et NoSQL) Data Visualisation - Exploration (PowerBI) Dveloppement sur Architecture Cloud (en particulier AWS)