Alternant(e) Analyste de donnes

Boulogne-Billancourt , le-de-France, France

Type: n/a

Category: Finance & Accounting

Requirements: French
Company: Renault Digital
Region: Boulogne-Billancourt , le-de-France

Votre environnement :

Renault Digital, filiale 100 % du Groupe Renault, a été créée en janvier 2017. Sa mission ? Transformer le Groupe Renault à grande échelle, innover et délivrer de la valeur digitale à travers ses produits.

Renault Digital sappuie sur des équipes expertes et pluridisciplinaires, qui participent au développement de projets stratégiques visant à transformer durablement lindustrie automobile et les mobilités de demain.

LAgile regroupe un ensemble de méthodes de travail innovantes qui permet à un groupe de personnes de travailler plus efficacement ensemble, que ce soit à 10, 100 ou 1000 personnes. Le Centre dExcellence Agile (CoE Agile) accompagne le groupe Renault dans sa transformation Agile, visant notamment lamélioration continue des performances des équipes de développement informatique des solutions digitales.

En tant qualternant(e) Analyste de Données (Data Analyst), vous serez un(e) acteur(rice) clé dans lanalyse des processus de développement et la mise en place de recommandations basées sur la donnée afin de loptimiser. Vous serez en relation avec différentes personnes du CoE Agile (coach·s, responsables de trains) et dautres CoE (IA, Data, Tech) qui vous permettront de mener à bien vos missions.

Vos missions :

• Collecter et structurer des données issues des outils de gestion de projet (Jira par exemple), et de monitoring des applications et outils de développement ;
• Analyser ces données pour identifier des tendances et des axes damélioration ;
• Concevoir des tableaux de bord et des visualisations (sous Excel, Spotfire) ou autres outils à étudier ;
• Collaborer avec les expert·e·s agiles pour comprendre leurs besoins et proposer des optimisations ;
• Participer à lautomatisation des analyses et des rapports de suivi en collaborant avec léquipe de développement.

Votre profil :

• Etudiant(e) en école d'ingénieur ou en master dans le domaine de l'informatique avec une spécialisation en management
• Curieux·se et rigoureux·se, vous aimez analyser et donner du sens aux données ;
• Autonome, vous maîtrisez les bases de lanalyse de données et des outils de visualisation ;
• Vous êtes intéressé·e par lagilité et lamélioration des processus dans un environnement tech dans un grand groupe ;
• Vous aimez travailler en équipe et avez un bon relationnel ;
• Vous avez un bon niveau danglais (TOEIC > 850).

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