Description du poste
Quelles sont les missions des mentors OpenClassrooms ?
Les mentors ont une responsabilit de rle modle auprs de nos tudiants. Lors des rendez-vous de mentorat en distanciel, ils partagent leur vision mtier et apportent un regard complmentaire aux projets des parcours de formation des tudiants qui leur sont confis.
Nous prcisions que tous les supportes pdagogiques ncessaires la formation des tudiants sont fournis par OpenClassrooms et sont rendus disponibles directement sur les espaces tudiants et mentors.
Lors des sessions de mentorat, les mentors ont pour mission de :
Guider les tudiants au regard des informations spcifiques au mentorat qui leur sont partages, de leur connaissance des technologies et outils adopter, de leur comprhension des consignes du projets et de leur connaissance des critres d''valuation.
Motiver les tudiants pour les garder engags sur leur formation. Cela ncessite notamment des capacits d''adaptation pour moduler les mthodes selon les profils rencontrs.
Inspirer les tudiants en partageant des retours d''expriences, des lectures, des confrences, toutes informations qui leur permet de prendre du recul et de se projeter dans leur futur mtier.
valuer les tudiants en s''assurant de la conformit de leurs livrables d''une session une autre, et de leur comprhension des enjeux de chaque projet jalonnant leur parcours de formation.
Nous prcisons galement que la ralisation de l''accompagnement 100% en distanciel ncessite que les mentors soient agiles avec le numrique.
Profil recherch
Profil recherch : Les comptences incontournables pour accompagner nos tudiants sur ce parcours :
Pour accompagner nos tudiants, nous recherchons des professionnels qui matrisent les comptences suivantes :
Elaboration dune solution de collecte et de stockage des donnes
Mise en place de la solution de collecte et de stockage des donnes
Gestion des accs aux donnes
Conception de linfrastructure des donnes.
Dploiement de linfrastructure des donnes.
Cration des pipelines de donnes.
Test des pipelines de donnes.
Optimisation des pipelines de donnes.
qui ont occup, au moins pendant deux ans, l''un des postes suivants : Data engineer, Big Data Engineer , ETL developer, Data Architect, Cloud Data Engineer, Analytics Engineer.
et qui possdent un diplme de niveau 7, Bac+5.