Requirements: French
Company: MP DATA
Region: le-de-France
MP DATA, socit spcialise dans lacquisition, le traitement et la valorisation des donnes, accompagne ses clients industriels dans le management de leur performance et lexploitation de leurs donnes depuis 2015. Les collaborateurs, tous issus de grandes coles, incarnent au quotidien les valeurs d Excellence , d Engagement et de Partage . Rejoindre MP DATA, cest la garantie de travailler sur des sujets techniques exigeants et fort impact, avec un cadre technique solide, et de contribuer des projets stratgiques dans l industrie de lnergie . Dans le cadre dun projet pour lun de nos clients majeurs du secteur de l nergie et du gaz , nous recherchons un(e) Data Scientist expriment(e) avec une forte expertise en Computer Vision , pour intervenir sur des sujets de contrle non destructif (CND) sur des infrastructures critiques : rseaux de gaz, stations, quipements sous pression et soudures. Concevoir et dvelopper des modles de Machine Learning et Deep Learning en Computer Vision appliqus au contrle non destructif pour le secteur de lnergie : ~ Dtection de dfauts visuels (fissures, corrosion, piqres, anomalies de soudure) Analyse dimages issues de camras industrielles, dinspection robotise, thermiques ou RX. ~ Automatisation des processus de contrle qualit et dtection danomalies via lIA. Construire et optimiser des pipelines de traitement dimage adapts aux contraintes industrielles et rglementaires du secteur de lnergie. Participer la dfinition et lintgration des solutions Data Science dans les infrastructures IT et systmes de supervision du client. Raliser une veille technologique cible sur les solutions de Computer Vision et IA pour le contrle industriel dans lnergie. Diplm(e) ingnieur(e) dune grande cole (Centrale, Mines, Supaero, Supelec) ou titulaire dun doctorat en Data Science, IA ou Computer Vision. Exprience confirme (6 ans minimum) en Data Science / Deep Learning , avec une spcialisation en Computer Vision applique lindustrie . Trs bonne matrise de Python et des librairies associes (TensorFlow, PyTorch, OpenCV). Exprience dans des projets de contrle non destructif et idalement dans lnergie ou les infrastructures industrielles. Connaissances apprcies en systmes de contrle et supervision industriels ( SCADA , OPC-UA), inspection robotise et systmes de vision embarqus. Entretien technique orient Computer Vision et contrle non destructif appliqu lnergie change avec lquipe projet et prsentation des cas dusage industriels