Requirements: Spanish
Company: Minsait
Region: Madrid , Community of Madrid
More digital. More human. More Minsait
Si te apasionan el colaborar en proyectos que tengan un impacto real en clientes top y de diferentes sectores y quieres afrontar un nuevo desafo, te invitamos a convertirte en Minsaiter. nete a nosotros y se motor de innovacin y cambio!
En Minsait Business Consulting nuestro propsito se centra en ayudar a nuestros clientes a acelerar sus procesos de transformacin trabajando en su capa de negocio y apoyndonos para ello en la tecnologa y transformacin cultural.
Nuestra propuesta? Dentro de Minsait Business Consulting, formars parte de la Prctica del Dato, un rea especializada en el mundo del dato, compuesta por consultores hbridos que combinan habilidades en analtica avanzada, gestin de grandes volmenes de datos, inteligencia artificial y explotacin avanzada, diseando soluciones estratgicas que generan valor en proyectos innovadores y vanguardistas.
Cuals sern tus retos como Consultant?
- Trabajar en estrecha colaboracin con los especialistas de negocio para desarrollar oportunidades que afectan a sus principales KPIs.
- Disear, desarrollar y productivizar soluciones analticas avanzadas basadas en datos para ayudar a la toma de decisiones cumpliendo con los requerimientos de negocio.
- Gestin de proyectos. Planificacin, ejecucin y seguimiento de tareas, as como garantizar la calidad de los entregables y cumplir con los objetivos establecidos.
- Relacin con el cliente. establecer una relacin cercana con el cliente, entender sus necesidades y brindar soluciones que agreguen valor.
- Desarrollo de equipos. Motivar, formar y guiar a personas con menos experiencia.
Qu te har triunfar en ambas posiciones?
- Tener entre 2 y 6 aos de experiencia en proyectos de Data Science y Machine Learning, desarrollando modelos preferiblemente en entornos de Big Data, enfocados en la resolucin de problemticas y desafos de negocio.
- Tener formacin en matemticas, estadstica, ingeniera, economa o reas afines, con una slida base en estadstica y anlisis cuantitativo. Se valorarn estudios de postgrado en Data Science o Big Data.
- Que aportes experiencia en proyectos de data en el sector bancario.
- Alto nivel de programacin en Python, SQL y PySpark.
- Conocimientos prcticos en libreras y frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, diseando, evaluando y llevando modelos a entornos productivos.
- Manejarte en entornos Cloud, siendo ms valorado AWS y especialmente los mdulos de CloudWatch, Sagemaker, EMR, Athena, S3 y Glue.
- Deseables habilidades para trabajar en circuitos de integracin continua: git, jenkins, Bitbucket.
- Pensamiento analtico: slidas habilidades para resolver problemas con la capacidad de analizar conjuntos de datos complejos y traducir los conocimientos en recomendaciones prcticas.
- Puedes participar en proyectos internacionales, por lo que es deseable que tengas un nivel de ingls que te permita trabajar en este idioma de manera fluida.
Cules sern tus beneficios cmo Minsaiter?
- Nuestro modelo de trabajo es hbrido
- Salario fijo + bono por evaluacin del desempeo
- Seguro mdico 100% pagado por MBC
- Internet gratuito
- Ayuda al deporte
- Formacin en skills de consultora y sponsorizacin de Master.
- Mentoring: contars con el apoyo del equipo de gestin y direccin para que alcances tu metas profesionales y personales
- Acompaamiento para que tu adaptacin a MBC sea la ms adecuada
- Retribucin flexible: tarjeta restaurante, tarjeta transporte, formacin adicional, cheques guardera, formacin adicional, plan de pensiones, renting vehculos elctricos.
- Acciones de Team building: afterworks, eventos, deportes
- Participacin en acciones ThePlaceToBe
- Voluntariado Grupo Indra orientado a las personas, el medio ambiente y la tecnologa
Por qu te encantar ser parte de MBC?:
- Tendrs flexibilidad para que organices tu jornada cumpliendo con tus objetivos.
- Trabajars con buena gente, brillante y sentirs el respaldo de la empresa, as como el apoyo de los managers y roles superiores. Nos apoyamos para crecer y aprender juntos.
- Participars de un plan de carrera ambicioso con evaluaciones semestrales como incentivo para seguir desarrollndote; adems tendrs la oportunidad de aprender, liderar, y desarrollar habilidades con exposicin a clientes y autonoma en la ejecucin de tus actividades.
- Este sistema de evaluaciones semestrales es transparente, conocers desde