Requirements: French
Company: Synchrone Fr
Region: le-de-France
Expert Dataiku Data Scientist / Data Engineer / Data Analyst - H/F
Lieu : le-de-France | Type de contrat : CDI | Exprience : 3-7 ans
Rejoignez un projet Data innovant avec Dataiku ! En tant qu'' Expert(e) Dataiku , vous serez responsable de la conception, de la mise en uvre et de l''optimisation des workflows de donnes et des modles prdictifs sur la plateforme Dataiku DSS . Vous collaborerez avec les quipes mtiers et techniques pour rsoudre des problmatiques complexes et contribuer l''optimisation des performances des entreprises grce des solutions bases sur les donnes.
Missions :
- Conception et dveloppement de modles prdictifs : Vous serez en charge de la cration de modles de machine learning, de lautomatisation des flux de donnes et de la mise en place de solutions bases sur des algorithmes avancs en utilisant Dataiku DSS .
- Gestion des pipelines de donnes : Vous optimiserez les pipelines de donnes en intgrant des donnes provenant de multiples sources (bases de donnes, API, fichiers plats) et en prparant les donnes pour l''analyse et la modlisation.
- Collaboration avec les quipes mtiers et technique : Vous travaillerez avec les quipes mtiers pour comprendre leurs besoins et transformer leurs problmatiques en solutions de donnes innovantes et pratiques.
- Automatisation des processus : Vous crerez des workflows automatiss pour la gestion des donnes, la prparation et le traitement, en utilisant les fonctionnalits avances de Dataiku telles que les recipes , les plugins , et l''intgration avec les technologies Big Data et Cloud.
- Formation et support : Vous serez galement responsable de former les quipes internes sur Dataiku et daccompagner les utilisateurs dans ladoption de la plateforme.
Votre profil :
- 3 7 ans dexprience dans lutilisation de Dataiku DSS , avec une forte exprience en Data Science , Data Engineering ou Machine Learning .
- Matrise des fonctionnalits avances de Dataiku , telles que les recipes , Python , R , SQL , et la gestion de modles machine learning sur des donnes structures et non structures.
- Connaissance des concepts de data wrangling , feature engineering , et des techniques de modlisation avances (rgressions, arbres de dcision, etc.).
- Exprience avec les pipelines de donnes et lautomatisation de flux dans un environnement collaboratif.
- Comptences en cloud (AWS, GCP, Azure) et Big Data (Spark, Hadoop) pour la gestion de volumes massifs de donnes.
- Excellentes comptences en communication et en pdagogie pour former et accompagner les quipes dans l''utilisation de Dataiku .
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