Requirements: Italian
Company: MERMEC Engineering
Region: Pisa , Tuscany
Position MissionLa risorsa si occuperdellimplementazione su piattaforme Desktop e sistemi Embedded realtime di prodotti SW di Computer Vision basati su algoritmi diIntelligenza Artificiale. ResponsibilitiesAnalizzare i requisitifunzionali e prestazionali dei problemi applicativi, peridentificare le architetture SW pi adatte allo scopoSviluppare ilsoftware partendo dalla scrittura del codice sorgenteTestare ilsoftware sviluppato per evidenziare eventuali bugTechnical Skills,Qualifications and Professional ExperienceProgettazionearchitetturale, sviluppo e manutenzione di sistemi SW complessi(applicazioni desktop, moduli e librerie C/C++, QT, sistemiembedded near/real time, applicazioni client-server, web app eapplicazioni cloud)Metodologie di ingegneria del SW(object-orientation, test-driven development, continuous building,continuous integration, metodologie di sviluppo agile,waterfall)Esperienza di IDE per programmazione multilinguaggio emultipiattaforma (Visual Studio, VS Code, CMake, ...)Esperienza neisistemi di automazione del deployment di applicativi SW utilizzandola piattaforma DockerUlteriori competenze dal valoreaggiunto:Progettazione e implementazione di algoritmi di geometriacomputazionale (algoritmi efficienti per la soluzione di problemidi natura geometrica, contenimento della complessit ciclomaticadel SW, tecniche numeriche per la risoluzione di equazionialgebriche, problematiche topologiche), sviluppo di applicazioni dicomputer graphics, motori CAD (B-Rep, CSG, ...), applicazioniGISSviluppo di sistemi di geolocalizzazione e controllo automatico(algoritmi di data fusion di sensori di navigazione, GPS einerziali, filtri di Kalman, )Sviluppo di sistemi di guidaautonoma per piattaforme unmanned (algoritmi di autonomous pathplanning, obstacle detection and avoidance, SimultaneousLocalization and Mapping, )Tecnologie di IntelligenzaArtificiale/Machine/Deep Learning, con particolare focus sulletematiche di Computer Vision (framework TensorFlow, PyTorch, Keras). Metodologie di sviluppo SW in ambito safety critical (DO178,SIL, ecc.) e militare (MIL-STD, STANAG, ecc.)Laura magistraleSTEMCompetenze di programmazione C/C++/QTPreferibile Consocenza diArtificial Intelligence/Machine/Deep Learning Technologies, conparticolare focus sulla Computer Vision (TensorFlow framework,PyTorch, Keras )Sosteniamo la parit di genere e promuoviamo unambiente equo ed inclusivo. Accogliamo candidature da qualsiasipersona indipendentemente dal background di provenienza,riconoscendo il valore della diversit nel nostro contestolavorativo. Il nostro processo di selezione si basa sul principiobase di favorire l''uguaglianza professionale promuovendo principidi non discriminazione basati sul genere, et, etnia, nazionalit,disabilit, religione, orientamento sessuale, stato civile edappartenenza o meno a organizzazioni sindacali opolitiche.