Requirements: Spanish
Company: Entidad Financiera de mbito nacional
Region: Madrid , Community of Madrid
ACTIVIDAD:
Potenciacin de los sistemas corporativos de identificacin, medicin, control y gestin del riesgo de crdito, participando con un rol importante en proyectos innovadores con una clara orientacin a resultados bajo la dependencia de la Responsable de Metodologas de Riesgo de Crdito.
PRINCIPALES FUNCIONES:
- Mantenimiento y desarrollo de modelos internos: calificacin crediticia (rating / scoring), parmetros de riesgo, provisiones y prdida esperada (IFRS 9), capital (IRB), stress test, pricing / RORAC, etc.
- Asesoramiento y monitorizacin de la integracin de los modelos en la gestin.
- Participacin en el diseo y potenciacin de estrategias y modelos adaptados al entorno digital.
- Anlisis y seguimiento de carteras.
- Fortalecimiento del sistema de reporting.
ORGANIZACIN INTERNA:
Integrado en la Unidad de Gestin Integral del Riesgo, en dependencia directa del Director de Mtodo de Gestin de riesgos Cont. y Tipo de Inters.
OFRECEMOS:
Una atractiva oportunidad de desarrollo profesional gracias a un elevado grado de autonoma, la existencia de proyectos ambiciosos en los que ejercer un rol importante y la orientacin a resultados, todo ello bajo un excelente ambiente de trabajo y en un entorno particularmente favorecedor para la adquisicin de una experiencia global en materia de gestin de riesgos.
REQUISITOS DEL CANDIDATO:
- Licenciatura / grado en ADE, Economa (perfil cuantitativo), Matemticas, Estadstica, Fsica o similares.
- Valorable programa superior o similar en finanzas cuantitativas.
- Experiencia de al menos tres aos adquirida en entidades financieras o en empresas de consultora en el desarrollo de modelos de calificacin del riesgo de crdito (rating y scoring), estimacin de parmetros a efectos regulatorios (IRB / IFRS 9) y clculo de capital y provisiones bajo modelos internos.
- Valorable experiencia en la adaptacin de modelos y metodologas al entorno digital.
- Conocimientos avanzados en gestin de bases de datos y lenguajes de programacin (SQL, SAS, MatLab, Python).
- Facilidad para trabajar en equipo y orientacin al cliente.