Requirements: Spanish
Company: VML THE COCKTAIL
Region: Madrid , Community of Madrid
Quienes somos?
VML The Cocktail es una compaa de transformacin creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseo, tecnologa y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseando historias para el da de maana.
Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementacin de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con xito.
El rea de Data & Marketing
Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta rea trabajan ms de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un rea en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.
Por qu estamos creciendo tanto?
- Como partners del ao de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnologa y ofrecemos las soluciones ms innovadoras a nuestros clientes
- Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
- Tomamos decisiones estratgicas basadas en datos
- Trabajamos en entornos globales
Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:
Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrs la oportunidad de trabajar con grandes volmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarn nuestras decisiones estratgicas.
Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir nmeros en historias, queremos conocerte!
Responsabilidades
- Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
- Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivizacin, as como la activacin y monitorizacin de estas predicciones en relacin a los OKRs.
- Desarollar modelos matemticos avanzados basados en tcnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificacin (i.e., bagging, boosting) y clusterizacin (i.e., K-means, Mean Shift).
Requisitos:
- Experiencia de al menos 3 aos en las funciones descritas.
- Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales libreras (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
- Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
- Experiencia en metodologa DevOps, contribucin a repositorios git, monitorizacin del cdigo mediante builds (docker) y testing, as como despliegues en entornos de UAT y productivos.
- Experiencia en metodologa MLOps, paquetizacin de modelos, mdulos de entrenamiento y validacin, mdulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorizacin de data shift para el re-entrenamiento.
- Nivel alto de ingls.
Nos encantara si:
- Ests acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, anlisis geoespacial, reconocimiento de imgenes, etc.
- Tienes conocimientos sobre tcnicas de optimizacin numrica: gradient descent, quasi-Newton, computacin evolutiva, programacin lineal, etc.
- Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realizacin de prototipos/productos web en frameworks giles.
- Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
- Que poseas conocimientos en herramientas de visualizacin: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.
Beneficios de trabajar en VML The Cocktail
- Flexibilidad horaria
- 25 das de vacaciones al ao + nochebuena y nochevieja + 2 das en Semana Santa
- Modelo hbrido, full remote o presencial.
- Plan de carrera personalizado y formacin continua
- Mejora tu nivel de ingls con clases formativas
- No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
- Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
- Acceso a Cobee
- Iniciativas de apoyo a la maternidad y polticas de igualdad y diversidad.
Prximos pasos.
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