Requirements: French
Company: ScaleSquad
Region: Paris , le-de-France
Scalesquad est une ESN, filiale du groupe Neurones IT de plus de 800 collaborateurs autour des mtiers du digital et de lIT.
Forts de 800 collaborateurs et partenaires en prestation, d''un portefeuille de plus de 250 clients, nous nous appuyons sur une exprience de plus de 30 ans de projets russis. Nous avons pour ambition de devenir le 1er infogrant des services innovants en nous appuyant sur nos expertises autour du Cloud, des solutions dautomation, du DevOps.
Nous intervenons dans tous les domaines lis aux infrastructures : Conseil et gestion du SI, cloud, cyber scurit, rseaux et scurit, systmes et applications, infrastructures clients, ingnierie de production.
Scalesquad, satellite du groupe Neurones IT, accompagne actuellement plus de 100 clients dans leurs transformations cloud, le refactoring de leurs applications et les services manags.
Nous recherchons, un architecte data capable de proposer une solution technique en adquation avec les besoins fonctionnels exprims.
Prsentation du poste
Nous recherchons un Architecte DATA expriment, pour piloter la conception, larchitecture et le dploiement dune solution de datalake rpondant aux besoins stratgiques de lentreprise. Ce datalake pourrait tre dploy soit on-premises, soit sur le Cloud Azure, en fonction des contraintes techniques et conomiques du projet.
Dans ce rle, vous devrez intgrer plusieurs dimensions cls :
- La conception et la mise en uvre dune architecture scalable et performante,
- Le bon choix des solutions techniques adaptes (on-premises vs cloud Azure),
- La mise en place des outillages ncessaires la collecte, la transformation, et la gouvernance des donnes,
- Lvaluation financire du projet, en assurant un alignement cots-efficacit et en optimisant les budgets.
Mission
Vos principales responsabilits :
- Conception et architecture :
- Dfinir une architecture cible pour le datalake qui prenne en compte les spcificits techniques et conomiques de chaque option (on-premises et cloud Azure).
- Conduire des tudes comparatives entre des solutions on-premises et cloud afin de proposer des recommandations stratgiques.
- Concevoir un systme qui garantit la prennit, la flexibilit et le niveau de scurit requis par lorganisation.
- Mise en uvre et gouvernance :
- Dployer le datalake en tenant compte des normes de scurit, des besoins en gestion des donnes sensibles et des contraintes rglementaires (RGPD, etc.).
- Superviser lintgration des donnes issues de diverses sources, leur stockage, transformation, et mise disposition prenne pour les utilisateurs finaux (ex : data analysts, data scientists).
- Mettre en place une gouvernance structure : catalogage (mtadonnes), gestion de la qualit, suivi du lineage et supervision des flux de donnes.
- valuation financire et matrise des cots :
- Raliser des estimations prcises des cots dimplmentation, y compris ceux inhrents aux infrastructures informatiques, licences logicielles, quipes projet et maintenance oprationnelle.
- Modliser diffrents scnarios cot-performance entre une solution on-premises et cloud Azure (TCO Total Cost of Ownership).
- Proposer des solutions pour optimiser les cots tout en maintenant les exigences de performance et de scurit.
- Collaboration et support :
- Collaborer avec les quipes Data, IT, Infrastructure et Scurit pour garantir la cohrence des choix techniques et oprationnels.
- Accompagner les quipes et les parties prenantes dans la monte en comptence sur lcosystme technologique mis en place et vous positionner comme un/une interlocuteur(trice) de rfrence sur le sujet.
Expertise technique requise
- Technologies de datalake :
- Exprience avec la conception et le dploiement de datalakes dans des environnements on-premises (ex : Hadoop, Cloudera, Hortonworks) et/ou cloud Azure (ex : Azure Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks).
- Familiarit avec les formats de stockage de donnes (Parquet, ORC, Avro), ainsi que les frameworks de traitement des donnes, notamment Apache Spark et Flink.
- Connaissance des outils d''ingestion et transformation de donnes tels que Talend, Azure Data Factory ou Apache NiFi.
- Cloud et infrastructures :
- Expertise sur l''cosystme Azure : Azure SQL Database, Azure Synapse, Azure Blob Storage, Functions, Logic Apps, CosmoDB, etc.
- Matrise des environnements hybrides on-prem/cloud et des mcanismes de connexion aux infrastructures existantes.
- Gouvernance et scurit :
- Outils de gouvernance et gestion des donnes : Data Catalog (Collibra, Azure Purview), data lineage, et suivi de la qualit des donnes.
- Comptences en gestion des identits et des permissions : IAM, RBAC, ACL (notam