Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologas?, te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniera y transformar el futuro de la movilidad para que sea ms segura, eficiente y sostenible.
Buscamos una persona motivada y dinmica con ganas de aportar y hacer una tesis doctoral, investigando e innovando en tecnologas que contribuyan a una movilidad cooperativa conectada y autnoma.
La temtica de la tesis se centra en disear y desarrollar sistemas de decisin basados en inteligencia artificial explicativa para mejorar la interaccin entre usuarios y vehculos, garantizando decisiones transparentes y comprensibles. Para lograrlo, se busca apoyarse en infraestructuras inteligentes y sistemas de percepcin (para detectar eventos como seales, obras y vegetacin), adems de explorar el uso de lgica borrosa y simuladores avanzados para adaptar estas tecnologas a entornos cambiantes y validar su eficacia en un contexto de conduccin segura.
Te incorporars al grupo de Transporte y Movilidad Sostenible de Ceit, dentro de la Divisin de Transporte y Energa. Participars en proyectos:
Desarrollando software en diferentes plataformas
Aplicando:
Tcnicas de simulacin de escenarios tanto para carretera como para otros casos de uso aplicables (puertos, almacenes logsticos, etc.)
Tcnicas de visin por ordenador para sistemas de percepcin en vehculos automatizados
Tcnicas de generacin de trayectorias, decisin y control para vehculos automatizados
Tcnicas de IA explicable e interaccin entre autmatas y usuarios.
Trabajando en un equipo multidisciplinar con investigadores de otras empresas en Europa
Ofrecemos:
Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
Teletrabajo: 6 das al mes
Formacin contnua: tcnica y de idiomas
Conciliacin de la vida personal y laboral
33 das de vacaciones al ao
Instalaciones deportivas para fomentar la prctica del deporte
Matrcula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....
Acceso a seguro mdico Premium en la Clnica Universidad de Navarra
Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinmico.
Incorporacin en una empresa tecnolgica internacional de vanguardia
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.
Tiempo para realizar la tesis: 4 aos
Remitir por correo electrnico/ adjuntar a la postulacin la siguiente documentacin:
Carta de presentacin.
CV actualizado con fotografa.
Expediente Acadmico grado y mster (si procede)
Requisitos:
Titulacin requerida:
Graduado con master en Ingeniera o Matemticas.
Idiomas:
Ingls nivel medio-alto, Castellano
Informtica:
Inters/conocimientos en programacin, simulacin e inteligencia artificial
Motivacin por el mundo de la investigacin (lectura de papers, realizacin de ensayos, divulgacin cientfica, etc.)
Iniciativa y creatividad para proponer soluciones a retos y capacidad de ponerlas en marcha de manera autnoma
Se valorar positivamente el dominio cmodo del entorno digital y conocimiento en tecnologas de programacin, simulacin y anlisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programacin orientada objetos en general.
Capacidad de comunicacin con el resto de personas del equipo