Requirements: French
Company: maltem Paris
Region: Auvergne-Rhne-Alpes
Contexte
Dans le cadre dun programme data denvergure dans le secteur de lnergie, lentreprise recherche un Data Engineer confirm pour intervenir sur le dveloppement, loptimisation et la supervision dun entrept de donnes stratgique.
Intgr(e) une quipe data transverse, le consultant interviendra dans un environnement agile et collaboratif, au cur dun dispositif fort enjeu mtier. Laccent est mis sur la qualit des traitements, la valorisation des flux et la fiabilit des intgrations.
Responsabilits principales
- Dveloppement et maintenance de pipelines de donnes en SQL et Python
- Intgration, traitement et valorisation de flux mtiers htrognes
- Automatisation des traitements avec Airflow
- Participation la rdaction des spcifications techniques et fonctionnelles
- Suivi du RUN : maintenance, surveillance, rsolution des incidents
- Participation aux pratiques de DataOps / DevOps : CI/CD, documentation, outillage
- Contribution active lamlioration continue des flux, de la performance et des processus
- Interactions rgulires avec les quipes mtiers pour garantir la pertinence des livrables
Stack technique
- Langages : SQL, Python, Shell
- Bases de donnes : Oracle, PostgreSQL, S3 Scality
- Orchestration / Intgration : Airflow, Trino, Kafka, API REST
- Systmes : Linux, Windows
- CI/CD & automatisation : GitHub / GitLab, Jenkins, Ansible
- Mthodologies : Agile / SAFe
Profil recherch
- Minimum 5 ans dexprience en tant que Data Engineer dans des environnements complexes
- Trs bonne matrise de SQL et Python, avec de solides bases en traitement de donnes
- Exprience dans lintgration de flux de donnes mtier et lindustrialisation des pipelines
- Capacit voluer en environnement Agile / SAFe, en interaction avec les quipes mtiers
- Esprit danalyse, force de proposition sur loptimisation des traitements
- Aisance en communication, partage de connaissances et documentation
- Autonomie, rigueur et capacit travailler en quipe dans un contexte exigeant
Environnement
Lingnieur voluera au sein dun dispositif data structur au sein dun grand groupe, avec des enjeux forts de qualit, de fiabilit et de performance des flux. Lenvironnement technique est moderne, industrialis, et tourn vers la collaboration interdisciplinaire et la monte en valeur des donnes.