Requirements: Spanish
Company: Paradigma Digital
Region: Pamplona , Navarre
El futuro se construye con talento, pasin e innovacin. En Paradigma, sabemos que la tecnologa es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.
Estamos buscando un/a Technical Lead con una slida capacidad para liderar proyectos complejos en entornos de datos, cloud, modernizacin y microservicios.
La persona ser responsable de garantizar la correcta utilizacin de las tecnologas y la ejecucin de las mejores prcticas de desarrollo, trabajando de cerca con empleados, stakeholders y clientes, reportando directamente a la responsable del equipo de Tecnologa de produccin.
El enfoque estratgico y una visin integral de los procesos de negocio y tecnologa sern claves en este rol, as como la capacidad para gestionar de manera efectiva tanto equipos como proyectos diversos.
Principales responsabilidades del puesto:
- Ser el principal responsable de asegurar que la arquitectura tecnolgica definida es la correcta, ayudando al equipo si fuera necesario en las decisiones relativas al mbito tecnolgico, buscando la mejor solucin.
- Asegurar el xito en la implementacin de proyectos de modernizacin, microservicios, datos y cloud, garantizando que la infraestructura y las soluciones sean escalables, resilientes y seguras.
- Asegurar una adecuada planificacin y ejecucin de los proyectos, evaluando y adaptando tecnologas de manera eficiente y rentable, as como de solicitar ayuda a la estructura de Paradigma cuando detecte problemas en el equipo.
- Asegurar que las soluciones sean capaces de soportar fallos sin comprometer el rendimiento ni la disponibilidad del sistema, implementando alta disponibilidad, redundancia y mecanismos de recuperacin ante desastres.
- Utilizar arquitecturas flexibles y desacopladas que permitan escalar y modificar los componentes de manera independiente, alineando las soluciones con las necesidades de negocio a medida que evolucionan.
- Garantizar que los equipos se ajusten a nuevas tecnologas y cambios en los requisitos de los proyectos de manera rpida y eficaz, manteniendo la calidad y el enfoque estratgico.
- Resiliencia, gestionando conflictos tcnicos y organizativos de manera efectiva.
- Desarrollar la estrategia tecnolgica alineada con los objetivos de negocio, asegurando que las mejores prcticas tecnolgicas se implementen en proyectos de datos, modernizacin, microservicios y cloud.
- Asegurar que las infraestructuras y arquitecturas sean resilientes, escalables y sostenibles a largo plazo, tanto en trminos de seguridad como de eficiencia.
- Supervisar la adopcin de nuevas tecnologas y garantizar que ofrezcan ventajas competitivas, manteniendo una mentalidad de innovacin constante.
- Resolver de manera efectiva los conflictos tcnicos y organizativos, priorizando siempre las soluciones que maximicen la eficiencia y la colaboracin.
- Evaluacin de Madurez y Arquitectura de Datos: Liderar evaluaciones integrales de la madurez del dato y auditoras de la arquitectura de datos existente, identificando fortalezas, brechas y oportunidades de mejora.
- Descubrimiento de Necesidades con Stakeholders: Realizacin de entrevistas y workshops con stakeholders clave (direccin, reas de negocio y tecnolgicas) para entender necesidades de datos, casos de uso prioritarios y capacidades organizativas actuales en torno al dato.
- Calidad del Dato y Gobierno: Disear y aplicar frameworks de evaluacin de la calidad del dato, estableciendo mtricas e indicadores clave. Proponer e implementar mejoras en procesos de gobierno de datos para asegurar que la informacin sea fiable, consistente y est disponible para quien la necesita
- Estrategia de Adopcin de IA (Tradicional y Generativa): Definir estrategias para la adopcin de soluciones de Inteligencia Artificial (IA), abarcando tanto tcnicas de machine learning tradicionales como tecnologas de IA generativa (p. ej., modelos de lenguaje), garantizando que estas iniciativas estn alineadas con los objetivos de negocio y aporten valor tangible.
- Planificacin y Roadmap de Datos: Elaborar planes de evolucin y roadmaps para desarrollar las capacidades de datos de la empresa. Priorizar iniciativas y casos de uso de alto impacto, trazando la ruta para implementar nuevas herramientas, plataformas y prcticas que habiliten una organizacin ms data-driven.
- Solucin de Retos Organizativos: Analizar retos organizativos en la gestin de datos (silos de informacin, falta de cultura del dato, problemas de calidad, etc.) y proponer soluciones integrales. Esto incluye recomendaciones de cambios organizativos (modelos de gobierno, nuevos roles/procesos) y arquitectnicos (implementacin de nuevas plataformas o mejoras en la arquitectura de datos) para superar