Requirements: French
Company: BforBank
Region: Paris , le-de-France
Sur le modle d''une "Tech company", BforBank place l''humain et le digital au cur de sa transformation. Rejoindre BforBank cest rejoindre une quipe engage dans un grand projet de dveloppement stratgique en France et en Europe. Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassembls autour de nos valeurs, de simplicit, d''optimisme et dengagement, encourageant chacun oser, essayer et accepter dchouer. &##Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory a pour objectifs de piloter, dfinir, dployer et oprer les meilleures solutions technologiques rpondant aux cas dusage data et dautomatisations de processus de la banque au travers de plateformes. galement, la Data Factory contribue au dveloppement des produits, la cristallisation et la diffusion des pratiques au sein des Squads BforBank sur les usages data dans la banque. Au sein de la Data Factory, BforBank recherche un AI/ML Engineer confirm(e) (H/F) afin dintgrer la squad Data Enablers & Self-Services qui a la charge de dvelopper les capacits permettant de construire les produits data de BforBank. Tu es responsable de ltude, de la conception et de la mise en place des solutions techniques dIntelligence Artificielle (AI) / Machine Learning (ML). Tu es garant de la prparation des jeux de donnes afin dentrainer les modles en rponse aux besoins du mtier. Tu conceptualiseras et dvelopperas des pipelines de donnes (transformation, ingestion, exposition) des modles de ML. Tu exposeras et opreras les modles de ML en production et mettras en place lobservabilit / le monitoring. Rdaction de la documentation technique Propositions techniques Comptences mtiers/techniques : Langages de programmation : Python Maitrise des services data et IA cloud : GCP BigQuery , VertexAI , Jupiter Notebooks Maitrise des plateformes dIA gnrative, de leur installation lopration des modles Prtraitement des donnes : nettoyage, transformation, tokenization, augmentation des donnes Capacit explorer et analyser les donnes avec SQL Techniques pour valuer la performance des modles gnratifs et les amliorer par itrations Curiosit, veille technologie sur la data et sur lIA gnrative Formation : Tu es diplm(e) dun master ou dune cole dingnieur dans le domaine du Data Engineering, de lIntelligence Artificielle, du Big Data ou de la Data Science. Tu ne disposes pas du diplme requis mais as des expriences quivalentes ? Exprience : Exprience confirme de minimum 3 ans en tant que AI / Machine Learning Engineer. Un projet ambitieux de transformation digitale et culturelle lchelle Europen, terrain dinnovation et douverture desprit Une organisation du travail en mode Agile , impliquant un degr lev de collaboration et d''autonomie tout en travaillant avec un groupe de pairs diversifis De 2 jours 5 jours de tltravail modulables par semaine, dans la limite de 104 jours par an (frais de fonctionnement pris en charge)~80% du cot de la mutuelle dentreprise pris en charge / couvert ~ Avantages collaborateurs Crdit Agricole : taux et tarifs prfrentiels ~ Des douches pour les sportifs et un tarif avantageux auprs dune salle de sport toute proche ~