Requirements: Polish
Company: in4ge sp. z o.o.
Region: Katowice , Silesian Voivodeship
Everything is possible with the right people
In4ge jest firma rekrutacyjna, w ktrej wierzymy, ze wszystko jest mozliwe dzieki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest polaczenie najbardziej utalentowanych pracownikw z odpowiednimi firmami, tworzac synergiczne relacje, ktre przyczyniaja sie do wzrostu i sukcesu kazdej ze stron. Uwazamy, ze prawdziwa wartosc stanowia ludzie pracujacy wsplnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
AI/ML Engineer Generative AI Projects
Szukamy doswiadczonego AI/ML Engineera do projektw z obszaru Generative AI opartych o LLM, chatboty, agentw AI i RAG .
W tym projekcie nie poszukujemy osb z doswiadczeniem wylacznie w klasycznym ML, Computer Vision, automatyzacji czy robotyce. CV musi jasno dokumentowac zaangazowanie w projekty GenAI .
Twoje zadania:
Projektowanie, trenowanie i wdrazanie modeli opartych o LLM oraz systemw typu RAG.
Budowanie chatbotw i agentw AI wspierajacych rzne procesy uzytkownika i biznesu.
Integracja rozwiazan AI z aplikacjami webowymi i backendowymi.
Optymalizacja modeli pod katem jakosci predykcji, czasu odpowiedzi i kosztw dzialania.
Wsplpraca z zespolami Data Science, MLOps oraz Product nad pelnym cyklem zycia rozwiazan.
Wymagania:
Minimum 10 lat doswiadczenia zawodowego w AI/ML.
Udokumentowane doswiadczenie z Generative AI LLM, chatbotami, agentami AI i RAG.
Bardzo dobra znajomosc Python i bibliotek ML (Transformers, PyTorch, TensorFlow).
Praktyka z bazami wektorowymi (np. Pinecone, Weaviate, FAISS).
Znajomosc praktyk MLOps i wdrazania modeli do srodowisk produkcyjnych (chmura, CI/CD, monitoring).
Mile widziane:
Praca z OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.
Doswiadczenie z projektami AI dla klientw enterprise.
Znajomosc architektury mikroserwisowej i rozwiazan chmurowych (AWS/GCP/Azure).
Oferujemy:
Udzial w rznorodnych projektach GenAI z dopasowaniem do Twoich kompetencji.
Prace w zespolach zlozonych z ekspertw AI/ML, backendu i produktu.
Realny wplyw na wybr projektu oraz architekture techniczna rozwiazan.
Nowoczesny stack technologiczny i srodowiska eksperymentalne R&D.
W pelni zdalny model pracy , elastyczne godziny, wysoka niezaleznosc.
Atrakcyjne stawki i mozliwosc dlugofalowej wsplpracy.