Requirements: Spanish
Company: Ayesa
Region: Madrid , Community of Madrid
En @Ayesa crecemos juntos! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos ms de 13.000 personas trabajando con el mismo objetivo en ms de 40 pases. Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnologa y buscas un nuevo reto profesional Este es tu sitio! Estamos buscando un/a Especialista en seguridad y Data (Splunk Machine Learning) en modalidad al 100% presencial en San Martn de la Vega, en Madrid. Anmate a dar el salto! Te estamos esperando! Funciones : Anlisis de datos de registros de eventos de seguridad de diferentes fuentes, como firewalls, sistemas de deteccin de intrusiones (IDS), registros de servidores, etc. Limpiar y normalizar los datos para eliminar ruido, errores y datos redundantes. Esto incluye la estandarizacin de formatos de registro, la deteccin y correccinde valores atpicos, y la conversin de datos no estructurados a formatos estructurados. Anlisis de datos para identificar tendencias, patrones y anomalas. Esto puede implicar la aplicacin de tcnicas de visualizacin de datos para comprender mejor la distribucin y la correlacin entre las variables. Desarrollar modelos de datos que capturen los diferentes tipos de ataques y comportamientos maliciosos. Esto puede incluir el diseo de esquemas de datos y la creacin de modelos de datos dimensionales o de grafo para representar las relaciones entre entidades. Desarrollo de algoritmos de deteccin de anomalas: Implementar algoritmos de aprendizaje automtico y tcnicas de minera de datos para detectar patrones de ataque inusuales y comportamientos maliciosos en los datos. Crear paneles de control interactivos y visualizaciones de datos que permitan a los analistas de seguridad monitorear y analizar los datos de forma eficiente. Optimizar el rendimiento de los sistemas de anlisis de datos para garantizar tiempos de respuesta rpidos y eficiencia en el procesamiento de grandes volmenes de datos. Investigar y evaluar constantemente nuevas herramientas, tecnologas y tcnicas en el campo de la seguridad de la informacin y el anlisis de big data. Documentar los procesos, metodologas y hallazgos del anlisis de datos de seguridad, y proporcionar capacitacin a otros miembros del equipo de seguridad segn sea necesario. Elaboracin de informes. Formacin y asesoramiento al personal Requisitos mnimos: Conocimiento de la plataforma de anlisis de datos Splunk Experiencia en tecnologas de Big Data, como Hadoop,Spark, etc., as como en anlisis de datos a gran escala. Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos Te ofrecemos un camino lleno de aventuras : Llega hasta donde t quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. Porque lo importante sois t y los tuyos : contamos con polticas que facilitan la conciliacin entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. T decides cmo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribucin flexible, contamos con: Seguro mdico, Ticket Restaurant, Guardera y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnologa, formacin, deporte, belleza y muchos ms. Divirtete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: te gusta el deporte, escribir, la fotografa? Todo tiene cabida. Actualzate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formacin especializada, certificaciones e idiomas. Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. nete a la multinacional espaola tecnolgica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgnica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicacin efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminacin laboral por razn de sexo, garantizando as las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminacin por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religin, orientacin sexual, identidad sexual, o cualquier otra condicin personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.