Requirements: Spanish
Company: MAPFRE
Region: Madrid , Community of Madrid
Comienza a desarrollar tu carrera profesional en MAPFRE TECH !
Con nosotros, podrs formar parte de un entorno internacional donde podrs innovar participando en proyectos globales y enfocados en las ltimas tendencias tecnolgicas. Todo esto en un entorno flexible y gil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo... ests list@?
Qu tenemos para ti?
- Aprende experimentando: podrs llevar a la prctica los conocimientos que has adquirido en la universidad o centro de estudios y desarrollar tus habilidades en un entorno profesional, aprendiendo de los mejores profesionales en tecnologa y de nuestras metodologas de trabajo.
- Adquirirs nuevas habilidades tcnicas relacionadas con tu especialidad, poniendo en prctica tus habilidades de comunicacin y trabajo en equipo para alcanzar tus objetivos.
- Trabajars en un entorno 100% colaborativo e internacional.
Caractersticas de la Beca
- Modalidad: Presencial.
- Ubicacin: Calle de Mara Tubau 10, Madrid.
- Duracin: Mnima de 6 meses, con la posibilidad de ampliar el periodo hasta un ao.
- Ayuda de Estudios: 600/800 euros mensuales, dependiendo de la jornada.
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 14:00 / 8:00 a 15:00 (5 o 7 horas al da).
- Incorporacin: Junio 2025.
Qu estamos buscando
- Estudiantes avanzados o recin graduados en Ciencias de la Computacin, Ingeniera Informtica, Matemticas, Telecomunicaciones o campos afines. Cursos especficos o especializacin en Inteligencia Artificial, Data Science, STEM o reas relacionadas.
- Idioma: Mnimo B2. Valoraremos el dominio del ingls tcnico para poder leer y comprender documentacin especializada, as como para comunicarse en un entorno global.
- Conocimientos Tcnicos: Estructuras de datos y principios de programacin orientada a objetos. Conocimientos en teora de aprendizaje automtico, aprendizaje profundo y modelado estadstico. Comprensin de sistemas de control de versiones, como Git.
- Manejo de aplicaciones especficas: Python, Excel, Word y PowerPoint. Familiaridad con frameworks y bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otros.
- Competencias/habilidades: Capacidad para analizar y visualizar grandes volmenes de datos. Aptitud para resolver problemas complejos y encontrar soluciones aplicando tcnicas de IA. Curiosidad intelectual y pasin por la tecnologa de IA y el aprendizaje continuo. Mantenerse actualizado con las ltimas investigaciones y tecnologas emergentes. Compromiso, comunicacin, orientacin al orden y la calidad, trabajo en equipo, iniciativa/autonoma, perseverancia y orientacin al logro y disposicin al aprendizaje.
Qu realizars durante esta beca?
Desde el equipo de Core, nos encargamos de explorar nuevas soluciones a las diferentes necesidades de las reas de Mapfre. Sers parte de los procesos de:
- Investigacin y Aprendizaje Continuo: Mantenerse actualizado con los ltimos avances en el campo de la IA, incluidas las tcnicas de aprendizaje automtico y aprendizaje profundo. Comprender las tendencias de la industria y cmo las nuevas tecnologas pueden aplicarse dentro de la empresa.
- Desarrollo de Arquetipos de IA: Disear y construir prototipos funcionales que demuestren las capacidades de la IA para resolver problemas especficos. Trabajar en la conceptualizacin de arquetipos, es decir, modelos o patrones de diseo que puedan ser replicados o adaptados para resolver diferentes tipos de problemas.
- Demostracin de Viabilidad de Casos de Uso: Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar casos de uso potenciales de la IA en la empresa. Desarrollar demostraciones que muestren cmo la IA puede aportar valor y resolver problemas reales en diversos mbitos de la empresa. Evaluar la factibilidad tcnica y el impacto potencial de los casos de uso propuestos.
- Desarrollo y Programacin: Escribir cdigo de alta calidad para desarrollar algoritmos de IA eficientes. Utilizar frameworks y bibliotecas especializadas en IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc. Implementar y ajustar modelos de aprendizaje automtico y redes neuronales.
- Documentacin y Presentacin: Documentar de manera detallada los procesos de desarrollo y los resultados obtenidos. Preparar presentaciones tcnicas y no tcnicas para comunicar los hallazgos y progresos a compaeros y stakeholders.
Diversos somos nicos!
Todo proceso de seleccin que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIN, siendo las APTITUDES y la VALA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su eleccin final para el puesto de trabajo.
Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discrimin