propos di Pepperi Pepper, c''est la fois une socit de conseil et de solutions logicielles. Nous sommes une communaut experte et humaniste qui accompagne les meilleurs Talents de la Data Tech dans leurs missions auprs de clients impactants.Nous accompagnons nos clients, start-ups, PME, grandes entreprises, dans leurs projets stratgiques, en valorisant les talents dans un cadre o lintelligence collective et le bien-tre sont au cur de notre approche. Nous croyons que c''est en crant une communaut soude, panouie et en perptuelle volution que nous rpondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la Data Tech.En rejoignant i Pepper en tant que consultant, vous intgrez un rseau dynamique, humain et bienveillant, avec un accompagnement personnalis tout au long de votre mission.Le contexte de la missionDans le cadre dun projet stratgique men chez lun de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer pour contribuer la scalabilit, la performance et lindustrialisation des traitements de donnes.Vous voluerez dans un environnement multi-cloud (Azure, GCP AWS) et manipulerez des outils modernes : DBT, Snowflake, Airflow, MLflow, Kubeflow...Vos missionsArchitecture Dploiement Cloud- Participer la dfinition de larchitecture technique en lien avec le backlog produit- Collaborer avec le PO, les Dev Sec Ops et les architectes de la plateforme Cloud- Automatiser et scuriser les environnements (Ia C, Dev Ops, monitoring...)Coaching Transmission- Accompagner les quipes dans la monte en comptences- Vulgariser les enjeux techniques auprs dinterlocuteurs non techniques- Promouvoir les bonnes pratiques Dev Sec OpsExploitation Data Engineering- Garantir la stabilit et la performance des environnements de production- Concevoir des pipelines de donnes robustes et optimiss- Participer la cration dalgorithmes de transformation et la valorisation des donnes (visualisation, ML)Comptences cls- Matrise des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS).- Expertise en DBT, Snowflake, Airflow, Prefect- Exprience en MLOps (Kubeflow, MLflow, Vertex AI, Sage Maker...)- Trs bon niveau en Python, SQL, Spark- Sens de loptimisation technique et conomique des infrastructures data MLProfil recherch- Vous possdez un diplme dingnieur informatique et/ou un Master avec une spcialit data.- Vous justifiez de 3 4 ans dexprience minimum sur un poste similaire en environnement cloud.- Vous avez une expertise dans lutilisation doutils tels que Spark, Python, Scala, et une solide -comprhension des processus ETL.- Vous tes laise avec les services cloud (Azure, GCP, AWS) et les plateformes de donnes comme Snowflake ou Databricks.- Vous matrisez le franais et langlais, lcrit comme loral.- Votre capacit danalyse et votre sens de la rsolution de problmes sont des atouts cls pour cette mission.Conditions CollaborationIl sagit dune mission en freelance 6 mois renouvelable, un avec dmarrage rapide.