Company: Lindt & Sprngli (France)
Region: Paris , le-de-France
Lindt & Sprngli, entreprise internationale du secteur agro-alimentaire est reconnue comme l'un des principaux leaders sur le march du chocolat au travers de marques emblmatiques telles que Lindor, Excellence, Champs-Elyses et Pyrnens.
Venez enchanter le monde en rejoignant notre quipe commerciale Paris Trocadro.
Le/la Data Analyst participe la transformation data-driven de la DNV (Direction Nationale des Ventes) en assurant la disponibilit, la qualit et la pertinence des donnes GMS (Grandes & Moyennes Surfaces). Il/elle structure les donnes, dlivre les tableaux de bord sous les formats les plus pertinents et recommande les meilleures solutions data au service de la performance de la Direction Commerciale.
Missions :
Analyse et exploitation des donnes GMS :
- Collecter les besoins mtiers, croiser les sources, produire des analyses claires et activables pour les quipes de la DNV (sige et terrain) ;
- Fournir des analyses ponctuelles ou rcurrentes la DNV et la Direction Commerciale ;
- Garantir la fiabilit et la qualit des donnes (algorithmes de scoring, suivi des anomalies) avec le support des chargs danimation des ventes.
Production et amlioration continue des outils danalyse de donnes GMS :
- Identifier et mettre disposition des produits data forte valeur ajoute : dashboards, reportings, jeux de donnes, outils daide la dcision ;
- Crer, maintenir et dployer des dashboards de suivi de performance GMS (KPIs Force de Vente) avec le support de la DSI (Direction des Systmes dInformation) ;
- tre force de proposition sur lvolution des outils de suivi de la performance GMS et sur les meilleures solutions danalyse de donnes.
Communication et acculturation Data :
- tre lead sur des sujets transverses avec la DCN/DCM pour moderniser les outils internes et les projets dinterface avec le CRM ;
- Favoriser lappropriation des outils analytiques au sein des quipes, former leur utilisation et impulser une dynamique globale autour des usages des donnes ;
- Travailler en troite collaboration avec les quipes data, IT et mtiers pour dlivrer les projets ;
- tre en veille sur nouvelles technologies et solutions logicielles danalyse de donnes.
Parcours :
- Formation bac+4/5 (cole de commerce, dingnieur ou quivalent) avec une spcialisation en analyse de donnes ;
- Exprience de 3 4 ans sur des missions similaires ;
- Solide comprhension des indicateurs de performance commerciale ; une bonne connaissance des enjeux GMS sera fortement apprcie (ou, dfaut, une ouverture desprit sur lunivers Sales).
Comptences techniques :
- Expertise en visualisation et interprtation de donnes ;
- Capacit modliser des donnes complexes dans un environnement multi-sources ;
- Matrise des concepts de qualit et de fiabilit des donnes ;
- Matrise des outils BI (notamment Power BI), manipulation de bases de donnes ;
- Aisance avec les outils dIA gnrative (ex. : Copilot, ChatGPT) et de productivit moderne.
Savoir-tre et relationnel :
- Excellentes capacits de communication, vulgarisation et pdagogie ;
- Leadership transversal, capacit embarquer des profils techniques et mtiers ;
- Rigueur, sens de lanalyse et got pour la donne ;
- Esprit dquipe, coute active et orientation utilisateur ;
- Adaptabilit, autonomie, curiosit, sens de linitiative.