Requirements: French
Company: CyberGenix
Region: Sauveterre-de-Guyenne , Aquitaine Limousin Poitou-Charentes
Localisation : Lyon (ou priphrie) missions en rgie
Type de contrat : CDI Temps plein
Disponibilit : Immdiate ou convenir
Affectation : Rgie longue dure chez clients grands comptes / partenaires ESN
propos de CyberGenix
CyberGenix est une ESN internationale spcialise dans la transformation numrique, la valorisation des donnes et le dveloppement de plateformes data modernes. Nous accompagnons des entreprises de tous secteurs (banque, retail, sant, industrie) dans le dploiement de solutions Big Data, IA, et BI.
Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Ingnieur Data / Data Engineer pour renforcer notre ple Data & AI Lyon et intervenir sur des projets en rgie chez nos clients grands comptes.
Missions principales
- Concevoir et mettre en uvre des pipelines de donnes robustes et scalables (batch & streaming)
- Intgrer et transformer des donnes issues de multiples sources (API, fichiers, bases SQL/NoSQL, etc.)
- Participer la modlisation des entrepts de donnes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Collaborer avec les quipes Data Science et BI pour industrialiser les modles et jeux de donnes
- Automatiser les traitements via Airflow, DBT ou des outils cloud natifs
- Optimiser les performances, la gouvernance, la qualit et la scurit des donnes
- Contribuer la documentation technique et la monte en comptences des quipes projet
Environnement technique typique
- Langages : Python, SQL, Spark (PySpark), Scala
- Cloud & Services : AWS (Glue, S3, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse), GCP (BigQuery, Dataflow)
- ETL / Orchestration : Airflow, DBT, Talend, Informatica
- Bases de donnes : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB
- Streaming : Kafka, Kinesis, Pub/Sub
- CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Docker, Terraform
- Outils collaboratifs : Jira, Confluence, GitHub
Profil recherch
- Bac+5 en informatique, mathmatiques appliques ou data engineering
- Minimum 3 ans d''exprience sur des projets Data en production
- Matrise de Python, SQL, outils dorchestration et plateformes cloud
- Bonnes pratiques dintgration, de testing, de documentation
- Autonomie, rigueur, capacit danalyse, travail en quipe
- Matrise du franais courant, anglais technique requis
Rmunration & avantages
- Salaire brut annuel : entre 45 000 et 55 000 selon exprience
- Mutuelle , tickets restaurant
- 2 jours de tltravail/semaine selon contexte client
- Formations rgulires & monte en comptences possible sur DataOps, IA, GCP/AWS certifi