Requirements: French
Company: Ippon Technologies
Region: Lyon , Auvergne-Rhne-Alpes
propos dIppon Technologies Depuis 2002, Ippon Technologies est un cabinet de conseil et dexpertise technologique, engag auprs de ses clients pour concevoir et dployer des solutions innovantes, robustes et durables. Nous rassemblons plus de 600 collaborateurrices passionnes travers le monde autour de valeurs fortes : excellence, esprit dquipe, dpassement de soi. Spcialiss dans le cloud, la data, lIA, larchitecture IT, le design produit et le dveloppement logiciel, nous accompagnons des organisations ambitieuses dans leur transformation numrique. Lagence de Lyon Une soixantaine de consultants passionns Des projets forte valeur technique ou stratgique Une culture de lapprentissage et du collectif Des expertises varies : Software, Cloud, Data, DevOps, Architecture, Product, Design... Rejoins notre Champions League Data - IA Notre practice Data IA, cest : 75 consultantes dont 10 expertes IA Une forte dynamique sur lIA gnrative, les LLMs, le MLOps Des projets de cadrage, didation et de delivery IA pour des clients grands comptes et innovants Tes missions : Identifier des cas dusage IA fort potentiel partir dirritants et de besoins mtier valuer la faisabilit technique et la valeur mtier des solutions envisages Concevoir et piloter des POC pour tester les hypothses IA (classiques ou gnratives) Collaborer avec des Product Owners, UX Designers, Data Stewards et Architectes Appliquer une dmarche IA By Design sur lensemble du cycle produit Participer des ateliers de cadrage pour faire merger les besoins et opportunits IA Contribuer la conformit rglementaire (ex : rglement IA europen) Structurer un backlog IA pour capitaliser les cas dusage non retenus Comptences techniques attendues : Solide matrise des fondamentaux de lIA : machine learning, deep learning, NLP Matrise dau moins un framework : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Connaissance des systmes IA gnrative : LLMs, fine-tuning, RAG, DPO, SFT Matrise de la conception de POC : exprimentation, structuration data, valuation Bonnes bases darchitecture data/IA, de pipelines IA et de MLOps laise avec au moins un cloud public (AWS, Azure, GCP) Qualits personnelles et relationnelles Posture de consultant : coute, pdagogie, capacit embarquer des non-techs Structuration, documentation, rigueur dans lanalyse et les livrables Capacit prioriser, vulgariser, et travailler en autonomie Veille active sur les tendances IA et culture produit / data / thique Profil recherch : Minimum 5 ans dans lIA applique (data science, ML engineering, IA produit) Environnement multi-projets, cadrage produit, delivery agile Ce que nous vous proposons : Un parcours de formation BlackBelt personnalis 5 jours de destaffing formation par an Des formations internes, des primes de capitalisation et du mentoring 2 jours de tltravail par semaine Une vraie culture dentreprise : afterworks, yoga, escalade, running, coach sportif Un cadre bienveillant bas sur les valeurs du sport : effort, entraide, progrs Processus de recrutement : Entretien RH (1h) Entretien technique avec une rfrente IA (1h30) change avec un membre de la direction