Lead Data Science IA Gnrative (H/F) Cr en 2007, TNP Consultants est un cabinet de conseil europen spcialis dans les transformations stratgiques, oprationnelles, digitales et rglementaires des entreprises. TNP intervient sur les dimensions de stratgie oprationnelle, systmes dinformation, mtier et capital humain, dans les secteurs de la banque, de lassurance, du transport, de lnergie et de lautomobile et du secteur public. TNP a fait de lacclration de la performance de ses clients son ADN. Ses quipes sont aujourdhui prsentes dans trois zones gographiques : Europe continentale (France, Luxembourg, Italie, Suisse, Allemagne, Monaco), Afrique (Maroc, Tunisie, Cte dIvoire), Asie et Moyen-Orient (Inde, mirats Arabes Unis). Votre rle au sein de lquipe Data-Science de la DATA/IA FACTORY Vous participerez au dveloppement des activits Data Science. Vous serez notamment en charge : Daider nos clients dfinir les use cases mtiers et proposer des dmarches dtudes adaptes aux contextes et aux enjeux mtiers ; De participer la fabrication commercialisation de nos offres en Data-Science (IA Conversationnelle, Data4ESG, Predictive Cockpit, Exprimentation Industrialisation LLMs RAG...) De prototyper des outils danalyse ou de prdiction utilisables par les mtiers et dassurer leur industrialisation avec les quipes de la Digital Data/IA Factory. Daccompagner les mtiers dans lutilisation et ladoption de ces outils. Participer au recrutement et monte en comptences de nos Data-scientists. Votre Profil Vous tes diplms dune cole dingnieur ou dun master 2 en Mathmatiques, informatiques et/ou statistiques. Vous justifiez dau moins 5 annes dexprience au sein dun cabinet de conseil ou socit spcialise en Data Intelligence Artificielle Comptences techniques requises Vous maitrisez la programmation en Python/R, lusage dau moins une plateforme de Data-Science (Dataiku, Alteryx, Datarobot, KNIME, ...) ainsi que dune ou plusieurs solutions de Datavisualisation (PowerBI, Tableau, QlikSense, ...). Vous avez un trs bon niveau en statistique et les connaissances thoriques et pratiques dans la modlisation en Machine Learning et Deep Learning (Modles dagrgation, Rseaux de neurone) Vous avez dj utilis au moins une solution cloud comme AWS /GCP/Azure et vous disposez des connaissances sur lindustrialisation des modles dIA en production (MLOps) Vous avez une exprience en IA gnrative (LLM Open Source ou solution du march). Vous disposez dun bon niveau danglais. SOFT SKILLS (Savoir-tre) Passionn par la data et lIA Esprit de synthse et danalyse Rigoureux pour assurer une qualit de livrables et didactique pour prsenter les sujets aux mtiers Sens de lcoute et de la communication Savoir travailler en quipe Curieux et cratif Un tat desprit orient business et apport de valeur pour les quipes mtiers ;