DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.Spcialiste du march Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme l''tranger ; en sous-traitance, pr-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximit, juste prix et proccupation thique de tous les instants.https://www.dgtl-performance.com
Contexte :Nous recherchons un/une Data Engineer expriment(e) pour contribuer la ralisation des projets de la Squad Usages Data Avanc & IA:- Conception et Maintenance de l''applicative- Amlioration continue des produits / solutions de la squad- Construction nouveaux usagesAttendu :- Participer au cadrage technique- Dfinition des solutions applicatives- Dveloppement, Intgration et Recette technique- Traitement des incidents & assistance utilisateurs- Participer la rvision du code crit par d''autres dveloppeurs pour s''assurer de la qualit, de l''efficacit et des bonnes pratiques en matire de dveloppement de pipelines de donnes.- Travailler troitement avec les quipiers de la squad pour s''assurer que les solutions mises en œuvre rpondent bien aux besoins mtiers et sont alignes avec les meilleures pratiques.Tches :- Participation la dfinition des solutions applicatives- Dveloppement, Intgration et Recette technique- Surveiller et amliorer l''efficacit des processus- Tenir jour la documentation des systmes et des processus.
Comptences humaines :Une bonne autonomie et capacit d''adaptation des projets innovants et rythmsSens du travail en quipeBonne communication et accompagnement utilisateursClient : Banque de dtail 3 jours sur site client et 2 jours en tltravail (Paris). Comptences techniques :Maitrise des cosystmes de Big Data tels que les distributions HADOOP (Cloudera).Spark, Python, Bash et DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, )Stack Elastic (ELASTICSEARCH, LOGSTASH, KIBANA )Expertise RAG : Mthodes de Chunking, Embedding. Connaissance des bases vectorielles. Mthode d''valuation de pertinence des documentsAWS : Sagemaker (Studio, intgration, ... ), Terraform*Exprience = 5 ans minimum